Die Intel-Aktie liegt seit Jahresbeginn 110 % im Plus, da der Chiphersteller eine bemerkenswerte Kehrtwende vollzieht, was den breiteren Wandel in der KI-Chip-Landschaft jenseits von Nvidia widerspiegelt.
In Georgia wächst der parteiübergreifende Widerstand, da 47 % der lokalen Wähler massive KI-Rechenzentrumsprojekte ablehnen und damit ein neues politisches Schlachtfeld rund um die KI-Infrastruktur entsteht.
Ein neuer US-Gesetzentwurf schlägt strengere Strafen für die Verbreitung von Deepfake-Bildern vor und legt Grundstandards für die Entwicklung und den Einsatz von KI-Software fest.
Südkorea und Google vereinbaren, in Seoul einen KI-Campus zu errichten, um die Zusammenarbeit zwischen dem Technologieriesen sowie lokalen Ingenieuren und Start-ups zu fördern.
Peking weist Meta an, die 2-Milliarden-Dollar-Übernahme des singapurischen KI-Agenten-Start-ups Manus rückgängig zu machen, und verweist auf nationale Sicherheitsbedenken im Zusammenhang mit in China verwurzelter Technologie.
Das Denken in einer Million Tokens von DeepSeek V4 zu geringeren Kosten signalisiert einen Wandel im KI-Wettbewerb: weg von bloßen Parameterzahlen hin zu kosteneffizienter Intelligenz mit langem Kontext.
Ein strenger neuer Benchmark testete führende KI-Modelle bei Aufgaben im Investmentbanking; keine Ausgabe wurde als kundenreif eingestuft, obwohl die Hälfte der Banker darin einen brauchbaren Ausgangspunkt sah.
Die kanadische Provinz Manitoba hat Pläne angekündigt, jungen Menschen den Zugang zu Social-Media-Plattformen und KI-Chatbots zu verbieten und verwies dabei auf Sicherheitsbedenken.
Der KI-Boom treibt einen massiven Energieverbrauch an und drängt Tech-Giganten zu Erdgaswerken für Rechenzentren, was Umwelt- und Klimabedenken aufwirft.
DeepSeek stellt sein bislang leistungsstärkstes Modell V4 mit 1,6 Billionen Parametern vor, das auf Huawei-Hardware entwickelt wurde, während sich die Vorwürfe des US-amerikanischen KI-Diebstahls verschärfen.
Anthropic führte eine einwöchige interne Marktplattform mit 69 KI-Agenten durch; leistungsfähigere Modelle verhandelten durchweg bessere Ergebnisse, während Nutzer schwächerer Modelle es nie bemerkten.
