agent-steps ist ein Python-Schritt-Orchestrierungs-Framework, das die Entwicklung von KI-Agenten vereinfacht, indem es komplexe Aufgaben in diskrete, wiederverwendbare Schritte zerlegt. Jeder Schritt führt eine spezifische Aktion aus — wie das Aufrufen eines Sprachmodells, das Durchführen von Datenumwandlungen oder externe API-Aufrufe — und kann Kontext an nachfolgende Schritte weitergeben. Die Bibliothek unterstützt synchrone und asynchrone Ausführung und ermöglicht skalierbare Pipelines. Eingebaute Protokollierungs- und Debugging-Tools bieten Transparenz bei der Schritteausführung, während die modulare Architektur die Wartbarkeit fördert. Nutzer können benutzerdefinierte Schrittarten definieren, diese zu Workflows verketten und leicht in bestehende Python-Anwendungen integrieren. agent-steps eignet sich zum Erstellen von Chatbots, automatisierten Datenpipelines, Entscheidungshilfesystemen und anderen mehrstufigen KI-gesteuerten Lösungen.