ANAC-agents
0 BewertungenANAC-agents ist ein Open-Source-Repository mit Implementierungen automatisierter Verhandlungsagenten, die für bilaterale Mehrzweckverhandlungsszenarien entwickelt wurden. Es bietet eine Vielzahl strategischer Agenten, die den ANAC-Wettbewerbprotokollen entsprechen, sodass Forscher und Entwickler Leistung benchmarken, Nutzenfunktionen anpassen und neue Verhandlungsalgorithmen testen können. Das Paket umfasst Utilities für Domänenfestlegungen, Gebotsgenerierung und Akzeptanzstrategien und unterstützt schnelle Experimente in akademischer oder industrieller Verhandlungsforschung.
Dieses Tool bewerben
Dieses Tool aktualisieren
ANAC-agents
ANAC-agents ist ein Open-Source-Repository mit Implementierungen automatisierter Verhandlungsagenten, die für bilaterale Mehrzweckverhandlungsszenarien entwickelt wurden. Es bietet eine Vielzahl strategischer Agenten, die den ANAC-Wettbewerbprotokollen entsprechen, sodass Forscher und Entwickler Leistung benchmarken, Nutzenfunktionen anpassen und neue Verhandlungsalgorithmen testen können. Das Paket umfasst Utilities für Domänenfestlegungen, Gebotsgenerierung und Akzeptanzstrategien und unterstützt schnelle Experimente in akademischer oder industrieller Verhandlungsforschung.
Anzeigen
Was ist ANAC-agents?
ANAC-agents ist ein in Python entwickeltes Framework, das mehrere Implementierungen von Verhandlungsagenten für den Automated Negotiating Agents Competition (ANAC) zentralisiert. Jeder Agent in der Bibliothek verkörpert unterschiedliche Strategien für Nutzenmodellierung, Angebotserstellung, Zugeständnistaktiken und Akzeptanzkriterien, was vergleichende Studien und schnelle Prototypenerstellung ermöglicht. Nutzer können Verhandlungsdomänen mit individuellen Themen und Präferenzprofilen definieren und dann bilaterale Verhandlungen oder Turnier-ähnliche Wettbewerbe zwischen Agenten simulieren. Das Toolset umfasst Konfigurationsskripte, Bewertungsmetriken und Logging-Utilities zur Analyse der Verhandlungsdynamik. Forscher und Entwickler können bestehende Agenten erweitern, neue Algorithmen testen oder externe Lernmodule integrieren, um Innovationen im automatisierten Handel und strategischen Entscheidungsfindung bei unvollständigen Informationen zu beschleunigen.
Wer wird ANAC-agents verwenden?
- Forschende im Bereich automatisierter Verhandlungen
- Entwickler multi-agenten Systeme
- KI- Akademiker und Studenten
- Entwickler strategischer Verhandlungsanwendungen
Wie verwendet man ANAC-agents?
- Schritt 1: Klonen Sie das ANAC-agents-Repository von GitHub.
- Schritt 2: Installieren Sie Python 3.x und erforderliche Abhängigkeiten via pip.
- Schritt 3: Definieren Sie eine Verhandlungsdomäne mit Fragen und Präferenzprofilen.
- Schritt 4: Konfigurieren Sie die Agentenauswahl und Turnierparameter in den Konfigurationsdateien.
- Schritt 5: Führen Sie das Simulationsskript aus, um bilaterale Verhandlungen oder Turniere durchzuführen.
- Schritt 6: Überprüfen Sie Logs und Bewertungsmetriken zur Leistungsanalyse.
- Schritt 7: Erweitern oder modifizieren Sie die Agentenstrategie für individuelle Anpassungen oder Forschungszwecke.
Plattform
- Linux
- Mac
- Windows
Die Kernfunktionen und Vorteile von ANAC-agents
Die Hauptfunktionen
- Vorgefertigte Verhandlungsstrategien für mehrere ANAC-Agenten
- Unterstützung für bilaterale und Turnier-Verhandlungen
- Domänenkonfiguration mit individuellen Fragen und Nutzenfunktionen
- Logging, Bewertungsmetriken und Ergebnisvisualisierung
- Erweiterbare Agentenbasis für Prototyping
Die Vorteile
- Beschleunigt die Forschung durch sofort einsatzfähige Agenten
- Standardisierter Rahmen für faire Benchmarking-Tests
- Modulares Design für einfache Anpassung
- Umfassendes Logging für tiefgehende Analysen
- Community-getriebenes Repository mit den neuesten Wettkampfagenten
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von ANAC-agents
- Benchmarking von Verhandlungsalgorithmen in der akademischen Forschung
- Entwicklung eigener Verhandlungsstrategien für automatisierte Verhandlungen
- Lehre von Multi-Agenten-Systemen und Spieltheorie-Konzepten
- Bewertung des Einflusses der Präferenzmodellierung auf Verhandlungsergebnisse
FAQs zu ANAC-agents
Unternehmensinformationen zu ANAC-agents
ANAC-agents Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von ANAC-agents?
Genius Negotiation Framework
NegMAS
AutoNeg
BilateralANAC
NegotiatePy
Das könnte Ihnen auch gefallen：
Führen Sie Coding-Agenten in einem persistenten Cloud-Workspace mit gemeinsamen Dateien, Vorschauen, Teamkontext und ohne lokale Einrichtung aus.
Diagrid hält KI-Agenten-Workflows trotz Abstürzen am Laufen, bewahrt den Zustand und beweist kryptografisch jeden abgeschlossenen Ausführungsschritt.
Führen Sie Coding-Agenten lokal mit austauschbaren Modellen, Tools, Sandboxes und Sitzungsprotokollen über eine TypeScript-Plugin-Runtime aus.
Ein autonomer KI-Arbeitsbereich, der echte Arbeit geräteübergreifend plant, ausführt und liefert.
Loopa ist eine KI-Agentenplattform, die Recherche, Inhaltserstellung, Analyse und Workflow-Ausführung automatisiert.
Ein autonomer KI-Agent, der lange Aufgaben durchgängig über Apps, Websites und Cloud-Computer ausführt.
Gehosteter OpenClaw-Agent: Ein-Klick-Bereitstellung, über 500 Modelle, sichere Infrastruktur und automatisiertes Agenten-Management für Teams und Entwickler.
Unternehmensbereites Agenten-Runtime, das Discord, Web und Terminal mit sicherem RAG, Speicher und Tool-Ausführung vereinheitlicht.
Kostenloses verwaltetes OpenClaw‑Hosting. KI‑Agenten in 60 Sekunden mit $500 Claude‑Guthaben bereitstellen.
OpenClaw ist ein Open-Source, lokal laufender persönlicher KI-Assistent, der Aufgaben über Chat-Apps und Plugins automatisiert.
Verwalteter Openclaw-Arbeitsbereich zum Bereitstellen lokal-priorisierter KI-Agenten, Einstellen von KI-Mitarbeitern und Teilnahme am Moltbook-Ökosystem.
CoTester ist ein unternehmensgerechter KI-Testagent, der zuverlässig automatisierte Tests erzeugt, ausführt und selbst repariert.
Konversationeller KI‑Assistent, der Forschung, Browseraufgaben, Web‑Scraping und Dateiverwaltung mittels natürlicher Sprache automatisiert.
Gobii ermöglicht Teams, rund um die Uhr autonome digitale Arbeitskräfte zu erstellen, um Webrecherche und Routineaufgaben zu automatisieren.
Der AI Design Agent automatisiert Arbeitsabläufe und erstellt Bilder, Videos und 3D-Modelle bis zu 10-mal schneller.
SJinn ist ein KI-gesteuerter Agent, der aus Beschreibungen Bilder, Videos, Audio und 3D-Inhalte erstellt.
Eigent ist eine Open-Source AI Workforce Plattform, die komplexe Arbeitsabläufe mittels Multi-Agenten-Zusammenarbeit verwaltet.
Theoriq AI ist eine intelligente Plattform für Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung.
NVIDIA Omniverse Audio2Face transformiert 3D-Charakteranimationen mit KI-gesteuerten Gesichtsausdrücken und Emotionen.