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Bourse nutzt OpenAI’s ChatGPT und aktuelle Finanzdaten, um Investoren das Filtern und Vergleichen von Aktien mit natürlichen Sprachaufforderungen zu ermöglichen, und liefert strukturierte Ergebnisse und Erkenntnisse ohne Programmierung.
Hinzugefügt am:
Soziale & E-Mail:
Plattform:
May 09 2025
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Bourse nutzt OpenAI’s ChatGPT und aktuelle Finanzdaten, um Investoren das Filtern und Vergleichen von Aktien mit natürlichen Sprachaufforderungen zu ermöglichen, und liefert strukturierte Ergebnisse und Erkenntnisse ohne Programmierung.
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Soziale & E-Mail:
Plattform:
May 09 2025
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Was ist Bourse?

Bourse ist ein KI-Agent, der für Investoren und Analysten entwickelt wurde, um die Aktienauswahl zu vereinfachen. Er verarbeitet Finanzberichte und Marktdaten von Tausenden öffentlich gehandelten US-Unternehmen, sodass Benutzer Fragen stellen können wie „Zeige mir Tech-Aktien mit einem KGV unter 20 und einem Umsatzwachstum über 15 %.“ Der Agent interpretiert natürliche Sprachabfragen, berechnet Kennzahlen, filtert Ergebnisse und bietet prägnante, exportierbare Ausgaben. Mit Unterstützung für Sektorgrouping, benutzerdefinierte Kennzahlen und Trendanalysen verwandelt Bourse komplexe Tabellen in einfache Konversationsabfragen.

Wer wird Bourse verwenden?

  • Einzelinvestoren
  • Finanzanalysten
  • Portfoliomanager
  • Quantitative Forscher
  • Fintech-Enthusiasten

Wie verwendet man Bourse?

  • Schritt 1: Besuchen Sie die Bourse-Webanwendung oder klonen Sie das GitHub-Repository.
  • Schritt 2: Konfigurieren Sie Ihren OpenAI-API-Schlüssel als Umgebungsvariable.
  • Schritt 3: Starten Sie die App (Web-Interface oder CLI).
  • Schritt 4: Geben Sie eine natürliche Sprachabfrage zu Finanzkennzahlen oder Screening-Kriterien ein.
  • Schritt 5: Überprüfen Sie die gefilterte Aktienliste und detaillierte Kennzahlen.
  • Schritt 6: Exportieren Sie Ergebnisse als CSV für weitere Analysen.

Plattform

  • Web

Die Kernfunktionen und Vorteile von Bourse

Die Hauptfunktionen

  • Natürliche Sprach-Aktienauswahl
  • Filtern nach fundamentalen Kennzahlen
  • Sektorgrouping und Vergleiche
  • Datenexport als CSV
  • Täglich aktualisierte Marktfundamentals

Die Vorteile

  • Beschleunigt die Investmentforschung
  • Reduziert manuelle Tabellenarbeit
  • Zugänglich ohne Programmierkenntnisse
  • Anpassbare Screening-Kriterien
  • Datengetriebene Anlageeinblicke

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Bourse

  • Unterbewertete Aktien anhand benutzerdefinierter Finanzkennzahlen finden
  • Sektorrotationen und Trends analysieren
  • Due Diligence für IPO-Investitionen durchführen
  • Portfolios mit Filterkriterien diversifizieren
  • Backtesting von Screening-Strategien

Vor- und Nachteile von Bourse

Vorteile

Leistungsstarke Implementierung mit Rust für Effizienz
Python-Schnittstelle für einfache Nutzung und Integration
Unterstützt agentenbasierte Modelle und Anwendungen des Verstärkenden Lernens
Umfassende API- und Simulationsfunktionen

Nachteile

Keine klare Angabe zur Verfügbarkeit als Open Source
Fehlende direkte Links zu Community- oder Support-Plattformen
Keine Preisinformationen angegeben

FAQs zu Bourse

Unternehmensinformationen zu Bourse

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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Bourse?

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