Chat-With-CUHKSZ bietet eine optimierte Pipeline zum Aufbau eines domänenspezifischen Chatbots auf Basis der CUHKSZ-Wissensdatenbank. Nach Klonen des Repositories konfigurieren Nutzer ihre OpenAI-API-Anmeldedaten und geben Dokumentquellen wie Campus-PDFs, Webseiten und Forschungsarbeiten an. Das Tool nutzt LlamaIndex, um Dokumente vorzuverarbeiten und zu indexieren, wodurch ein effizienter Vektor-Speicher entsteht. LangChain orchestriert die Retrieval- und Prompt-Mechanismen und liefert relevante Antworten in einer Konversationsschnittstelle. Die Architektur unterstützt das Hinzufügen benutzerdefinierter Dokumente, die Feinabstimmung der Prompt-Strategien und die Bereitstellung via Streamlit oder einem Python-Server. Optional sind semantische Suchverbesserungen integriert, die Protokollierung von Anfragen für Auditing ist möglich, und es kann mit minimaler Konfiguration auf andere Universitäten erweitert werden.