MiroFish bietet einen Workflow für graphnative prädiktive Simulation. Nutzer laden PDF-, Markdown- oder Nur-Text-Quellmaterial hoch und formulieren dann eine Frage dazu, wie sich das Szenario entwickeln könnte. Das System extrahiert Entitäten, Motive und faktische Anker, bevor es einen Beziehungsgraphen aufbaut. Plattformnative Agenten interagieren über mehrere Runden hinweg auf Twitter- und Reddit-ähnlichen Kanälen und modellieren die Ausbreitung der Erzählung, Reaktionen der Stakeholder und sich verändernden Druck. Die erzeugten Berichte fassen die Entwicklung, vorhergesagte Entwicklungen, Hauptrisiken, wichtige Akteure, Beweislinien, Vertrauenssignale und eine längere Erklärung des Ergebnisses zusammen. Nutzer können den Graphen und die Simulation prüfen, die entstandene Welt über ReportAgent befragen oder einzelne Charaktere direkt interviewen. Szenariovorlagen decken öffentliche Meinung, Produkteinführungen, politische Reaktionen, Finanzen, Markenkrisen, literarische Fortsetzungen und allgemeine Prognosen ab.