- Schritt 1: Melden Sie sich für ein NomadicML-Konto an.
- Schritt 2: Erstellen und laden Sie Ihr maschinelles Lernmodell hoch.
- Schritt 3: Konfigurieren Sie die Bereitstellungseinstellungen entsprechend den Anforderungen Ihrer Anwendung.
- Schritt 4: Überwachen Sie die Leistung des Modells über das Dashboard.
- Schritt 5: Nehmen Sie bei Bedarf Anpassungen vor und skalieren Sie die Bereitstellung.