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Steel
Steel ist ein Open-Source-SDK, das Entwicklern ermöglicht, KI-Agenten in Produktion zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Es bietet modulare Bausteine wie Speichereinheiten, Tool-Integrationen, Caching-Schichten und Beobachtungstools. Mit Unterstützung für Node.js und Python vereinfacht Steel die Integration von Modellanbietern, Streaming-Antworten, robuste Fehlerbehandlung und Echtzeit-Tracing von Agentenabläufen.
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Steel ist ein Open-Source-SDK, das Entwicklern ermöglicht, KI-Agenten in Produktion zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Es bietet modulare Bausteine wie Speichereinheiten, Tool-Integrationen, Caching-Schichten und Beobachtungstools. Mit Unterstützung für Node.js und Python vereinfacht Steel die Integration von Modellanbietern, Streaming-Antworten, robuste Fehlerbehandlung und Echtzeit-Tracing von Agentenabläufen.
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Was ist Steel?
Steel ist ein entwicklerzentriertes Framework, das die Erstellung und den Betrieb von LLM-gesteuerten Agenten in Produktionsumgebungen beschleunigt. Es bietet plattformunabhängige Konnektoren für große Modell-APIs, einen In-Memory- und persistenten Speicher, integrierte Tool-Aufrufmuster, automatische Antwort-Caches und detailliertes Tracing für Beobachtbarkeit. Entwickler können komplexe Agenten-Workflows definieren, benutzerdefinierte Tools (z.B. Suche, Datenbankabfragen und externe APIs) integrieren und Streaming-Ausgaben verwalten. Steel abstrahiert die Komplexität der Orchestrierung, sodass Teams sich auf die Geschäftslogik konzentrieren und schnell KI-gesteuerte Anwendungen iterieren können.
Wer wird Steel verwenden?
- AI/ML-Ingenieure, die Agentenapplikationen entwickeln
- Backend-Entwickler, die LLMs integrieren
- Startups, die Konversationsschnittstellen bereitstellen
- Unternehmen, die Arbeitsabläufe mit Agenten automatisieren
Wie verwendet man Steel?
- Schritt 1: Installieren Sie Steel via npm (npm install steel) oder pip (pip install steel).
- Schritt 2: Konfigurieren Sie Ihren Modellanbieter-API-Schlüssel im Steel-Client.
- Schritt 3: Erstellen Sie einen Agenten, hängen Sie Speichereinheiten und notwendige Tools an.
- Schritt 4: Definieren Sie Agentenaufforderungen und Tool-Aufrufflüsse im Code.
- Schritt 5: Führen Sie den Agenten aus, streamen Sie Antworten und überwachen Sie Traces in Ihrer App.
Plattform
- Linux
- Mac
- Windows
Die Kernfunktionen und Vorteile von Steel
Die Hauptfunktionen
- Plattformunabhängige Modellkonnektoren (OpenAI, Azure, etc.)
- In-Memory- und persistente Speichereinheiten
- Framework für Tool-Integration in benutzerdefinierten APIs
- Automatisches Caching von Antworten
- Streaming-Response-Unterstützung
- Echtzeit-Tracing und Beobachtbarkeit
Die Vorteile
- Beschleunigt die Entwicklung von LLM-Agenten
- Sichert Produktionsreife und Skalierbarkeit
- Reduziert Boilerplate für Orchestrierung
- Verbessert Beobachtbarkeit und Debugging
- Unterstützt mehrere Sprachen (Node.js, Python)
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Steel
- Entwicklung konversationaler Kundenservice-Bots mit Kontextbeibehaltung
- Implementierung retrieval-augmented generation für Wissensdatenbanken
- Automatisierung mehrstufiger Datenverarbeitungs-Workflows
- Orchestrierung komplexer Toolketten für Forschungsassistenten
Vor- und Nachteile von Steel
Vorteile
Open-Source-Browser-Automatisierungsplattform mit Cloud-Skalierbarkeit
Unterstützt populäre Automatisierungstools wie Puppeteer, Playwright und Selenium
Integrierte CAPTCHA-Lösung und Proxy/Fingerprinting zur Vermeidung der Bot-Erkennung
Lang laufende Sessions bis zu 24 Stunden für umfangreiche Automatisierungsaufgaben
Live-Session-Viewer für Debugging und Beobachtbarkeit
Sichere Anmeldung und Kontextwiederverwendung für authentifizierte Webautomatisierung
Flexible Preismodelle einschließlich einer kostenlosen Stufe mit monatlichen Guthaben
Nachteile
Keine dedizierten mobilen oder App-Store-Anwendungen verfügbar
Technisches Wissen zur effektiven Integration und Nutzung von APIs kann erforderlich sein
Preis- und Funktionsdetails können für Gelegenheit- oder nicht-technische Benutzer komplex sein
Preise von Steel
| Hat einen kostenlosen Plan | YES |
|---|---|
| Details zur kostenlosen Probeversion | |
| Preismodell | Freemium |
| Ist eine Kreditkarte erforderlich | No |
| Bezahlt ab | 29 USD |
| Hat einen Lebenszeitplan | No |
| Abrechnungsfrequenz | Monatlich |
Details des Preisplans
Hobby
0 USDEnterprise
0 USD- Individuelle Preise und Limits
- Unbegrenzte Datenaufbewahrung
- Individuelle maximale Sitzungszeit
- Dedizierter Slack-Kanal
- Individueller Support
Starter
29 USD- 1.000 tägliche Anfragen
- 2 Anfragen pro Sekunde
- 5 gleichzeitige Sitzungen
- 2 Tage Datenaufbewahrung
- 30 Minuten maximale Sitzungszeit
- E-Mail-Support
Developer
99 USD- Unbegrenzte tägliche Anfragen
- 5 Anfragen pro Sekunde
- 10 gleichzeitige Sitzungen
- 7 Tage Datenaufbewahrung
- 1 Stunde maximale Sitzungszeit
- E-Mail-Support
Pro
499 USD- Unbegrenzte tägliche Anfragen
- 10 Anfragen pro Sekunde
- 50 gleichzeitige Sitzungen
- 14 Tage Datenaufbewahrung
- 24 Stunden maximale Sitzungszeit
- E-Mail-Support
- Dedizierter Slack-Kanal
FAQs zu Steel
Unternehmensinformationen zu Steel
Analytik von Steel
Besuche im Laufe der Zeit
Monatliche Besuche
47.3k
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:01:07
Seiten pro Besuch
2.68
Absprungrate
40.97%
Jun 2026 - Aug 2026 Gesamttraffic
Geografie
Top 5 Regionen
United States
27.69%
Nigeria
20.33%
Uzbekistan
11.23%
India
9.38%
Russia
5.34%
Jun 2026 - Aug 2026 Worldwide Desktop Only
Verkehrsquellen
Direct
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12.33%
Referrals
8.32%
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0.00%
SocialPaid
0.00%
Jun 2026 - Aug 2026 Desktop Only
Top-Schlüsselwörter
| Schlüsselwort | Verkehr | Kosten pro Klick |
|---|---|---|
| steel browser | 630 | $ -- |
| steel dev | 430 | $ -- |
| captca v3 steel | 300 | $ -- |
| steel browser automation | 350 | $ -- |
| steel ui refuses to launch in docker compose | 270 | $ -- |
Steel Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Steel?
LangChain
Microsoft Semantic Kernel
LlamaIndex
Agents.js
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