SecGPT umhüllt LLM-Aufrufe mit schichtweisen Sicherheitskontrollen und automatisierten Tests. Entwickler definieren Sicherheitsprofile in YAML, integrieren die Bibliothek in ihre Python-Pipelines und nutzen Module zur Erkennung von Prompt-Injections, Verhinderung von Datenlecks, Simulation adversarialer Bedrohungen und Überwachung der Compliance. SecGPT erstellt detaillierte Berichte über Verstöße, unterstützt Benachrichtigungen via Webhooks und integriert sich nahtlos mit Tools wie LangChain und LlamaIndex, um sichere und compliant KI-Deployments zu gewährleisten.

ZenGuard integriert sich nahtlos in Ihre KI-Infrastruktur, um Echtzeitsicherheit und Observability zu gewährleisten. Es analysiert Modellinteraktionen, um Prompt-Injektionen, Datenexfiltration, adversarial Angriffe und verdächtiges Verhalten zu erkennen. Die Plattform bietet anpassbare Richtlinien, Bedrohungsinformationen und compliance-konforme Berichte. Mit einem einheitlichen Dashboard und API-gesteuerten Warnungen gewährleistet ZenGuard vollständige Transparenz und Kontrolle über Ihre KI-Implementierungen in Cloud-Umgebungen.