- Paso 1: Instalar requisitos previos (Python 3.8+, pip).
- Paso 2: Ejecutar `pip install ragflow` o clonar el repositorio en GitHub.
- Paso 3: Iniciar un nuevo proyecto RAGFlow y configurar tu almacén de vectores.
- Paso 4: Ingerir e indexar tus documentos (PDFs, textos, HTML).
- Paso 5: Definir pipelines de recuperación y generación (chat, resumen, Text2SQL).
- Paso 6: Consultar el pipeline vía SDK en Python o API REST para respuestas.
- Paso 7: Desplegar tu servicio RAGFlow en local o en la nube.