MITのジム・コリンズ教授が先駆的な研究を主導。生成AIを用いて、薬剤耐性病原体を標的とするプログラム可能な抗菌薬を設計する。

Isomorphic Labs は IsoDDE を発表しました。これは人工知能を用いた薬物設計エンジンで、タンパク質–リガンド構造や結合親和性の予測において AlphaFold 3 の精度を2倍以上にします。

ミシガン大学の研究者は、脳のMRIを数秒で解釈し97.5%の精度で緊急事態を自動的に検出するAIシステム「Prima」を開発しました。

Google DeepMindはAlphaGenomeを発表した。これは最大100万塩基対のDNA配列を解析し、遺伝的変異が遺伝子の制御にどのように影響するかを予測できるオープンソースのAIモデルである。この画期的な技術は、これまで不明だった非コード領域を含めヒトゲノムの98%を解読でき、がん研究、希少疾患の診断、個別化医療を革新し、病気を引き起こす遺伝子変異をかつてない精度で特定する可能性がある。

Nvidiaと製薬大手Eli Lillyは、計算資源と科学的専門知識を結集して医薬品開発を加速する共同イノベーションラボをサンフランシスコに設立します。

ScienceDailyは、研究者が機械学習を用いて185か国のがんデータを分析し、各国の生存率を改善できる具体的な政策変更を特定したと報じています。