科学研究

OpenAIはGPT-6 Astraを発表しました。同社がこれまでで最も知的かつ整合性の高いAIモデルと呼ぶもので、コンピューター利用、コーディング、サイバーセキュリティ、科学を強調しています。

OpenAIは、10万人の学術研究者にChatGPTの無料アクセスを提供し、高度なモデルを科学的ワークフローや研究室へ広げると発表した。

Gemini Deep Thinkは博士課程レベルの数学問題を解く上で画期的な性能を達成し、複数の分野で自律的な研究を可能にする。

MITのエンジニアはDiffSynを開発しました。DiffSynは拡散ベースの生成AIモデルで、23,000件の合成レシピで訓練され、新材料を1分以内に作るための有望な経路を提案し、実験と発見のタイムラインを劇的に短縮します。

このディープラーニングツールは蝸牛の有毛細胞を前例のない3Dで可視化し、難聴治療の研究を前進させます。

OpenAI は OpenAI for Science を発表しました。これは GPT-5 を活用して研究者が参考文献を見つけ、証明の骨子を描き、仮説を検証するのを支援する専任チームです。GPT-5.2 は博士レベルの知識ベンチマークで 92% を獲得し、AI を研究の協力者として位置付けています。