AIツール
AIエージェント
MCP
AIニュース
ランキング
提出と広告
ログイン
JA
JA
ホーム
AIエージェント
Connected Papers
C
Connected Papers
0
AIを訪れる
0 レビュー
739.0K
11.46%
Connected Papersは、研究者が視覚的なグラフを通じて学術論文を見つけて探索するのを助けます。種論文を入力すると、概念に基づいて関連する作品を示すグラフが生成されます。
追加日:
ソーシャル&メール:
プラットフォーム:
価格:
May 05 2024
--
Free/フリーミアム
研究
情報処理
ドキュメント処理
デスクトップアプリケーション
...
このツールを宣伝する
このツールを更新する
C
Connected Papers
0
0
739.0K
Connected Papersは、研究者が視覚的なグラフを通じて学術論文を見つけて探索するのを助けます。種論文を入力すると、概念に基づいて関連する作品を示すグラフが生成されます。
追加日:
ソーシャル&メール:
プラットフォーム:
価格:
May 05 2024
--
Free/フリーミアム
研究
情報処理
ドキュメント処理
デスクトップアプリケーション
...
AIを訪れる
概要
機能
料金
FAQs
分析
代替品
レビュー
広告
Connected Papersとは?
Connected Papersは、研究者や応用科学者のために設計された革新的な文献マッピングツールです。種論文またはキーワードを入力することにより、ユーザーは引用だけでなく、その概念に基づいて類似の論文を接続する視覚的なグラフを生成できます。このツールは学術分野のより広範な概要を提供し、ユーザーが研究やレビュー作業に関連する論文を効果的に発見するのを助けます。
誰がConnected Papersを使うの?
研究者
応用科学者
学生
学術専門家
大学図書館員
Connected Papersの使い方は?
ステップ1:ConnectedPapers.comにアクセス
ステップ2:種論文の識別子またはキーワードを入力
ステップ3:関連論文の視覚的グラフを生成
ステップ4:グラフを探索して関連する、以前の、派生した作品を見つける
ステップ5:ツールを使用して関連論文をフィルタリングおよび分析
ステップ6:ツールの機能を使って作業を保存および管理
プラットフォーム
Web
Connected Papersの主な特長・利点
コア機能
視覚グラフの生成
種論文の入力
共引用および文献結合分析
Semantic Scholarデータベースとの統合
利点
効率的な文献マッピング
関連論文の発見
学術分野の視覚的理解
概念に基づく論文の接続性
Connected Papersの主な使用ケース・アプリケーション
文献レビュー
研究プロジェクト
学術研究
分野の探索
論文発見
Connected Papers の長所と短所
長所
学術論文を探る革新的な視覚グラフ
キーワード検索を超えた関連研究の発見を促進
アイデアの進化と引用ネットワークを追跡するのに役立つ
学術文献探索のためのユーザーフレンドリーなインターフェース
短所
AIツールやAIエージェントではないため、特定の研究用途に限定される
全機能利用にはサブスクリプションが必要な場合がある
引用データの利用可能性に依存する
他の研究管理ツールとの統合が限定的
Connected Papers の価格設定
無料プランあり
YES
無料体験の詳細
料金モデル
フリーミアム
クレジットカードが必要か
No
支払い開始
生涯プランあり
No
請求頻度
料金プランの詳細
無料
0
月5件のグラフ
すべての機能を含む
アカデミック
無制限のグラフ
すべての機能を含む
学術関係者、非営利団体、個人利用向け
ビジネス
無制限のグラフ
すべての機能を含む
ビジネスおよび産業向け
最新の価格については、こちらをご覧ください:
https://www.connectedpapers.com
Connected PapersのFAQs
Connected Papersは無料で使えますか?
Connected Papersとは何ですか?
Connected Papersはどのように機能しますか?
Connected Papersはどのデータベースを使用していますか?
Connected Papersに論文とグラフを保存できますか?
Connected Papersによって生成されたグラフをエクスポートできますか?
論文の類似性はどのように決定されますか?
モバイルデバイスでConnected Papersを使用できますか?
Connected Papersのサポートチームに連絡するにはどうすればよいですか?
Connected Papersを使用する利点は何ですか?
Connected Papers会社情報
ウェブサイト:
会社名:
Connected Papers
サポートメール:
Facebook:
X(Twitter):
YouTube:
Instagram:
Tiktok:
LinkedIn:
Connected Papersの分析
時間ごとの訪問
月間訪問数
739.0k
平均訪問時間
00:02:05
訪問あたりのページ数
2.66
直帰率
44.14%
May 2026 - Jul 2026 のすべてのトラフィック
地理情報
トップ5地域
Bangladesh
11.46%
Indonesia
11.4%
United States
10.53%
China
8.89%
Germany
6.88%
May 2026 - Jul 2026 世界中のデスクトップのみ
トラフィックソース
Direct
40.68%
SearchOrganic
39.14%
Referrals
13.44%
GenAi
2.72%
SocialOrganic
2.69%
Mail
0.85%
DisplayAds
0.48%
SearchPaid
0.01%
Affiliate
0.00%
SocialPaid
0.00%
May 2026 - Jul 2026 デスクトップのみ
トップキーワード
キーワード
トラフィック
クリック単価
connected papers
54.7k
$ 0.50
connected paper
2.8k
$ 0.33
connectedpapers
1.4k
$ 0.28
connected ai
230
$ --
connected papers ai
2.4k
$ 0.19
Connected Papers のレビュー
5/5
Connected Papersを推薦しますか?下にコメントを残してください!
Submit
Connected Papersの主な競合と代替品は?
Google Scholar
Semantic Scholar
ResearchGate
PubMed
Mendeley
あなたも好きかもしれません:
MiroFish
MiroFish は、レポートや政策草案をエージェントシミュレーション、グラフ表示、予測レポートへ変換し、起こり得る結果を検証します。
Tracetify
12の連携された公開データソースを通じて、競合の初回言及、成長マイルストーン、転用可能な戦術を追跡します。
Loopa
Loopa は、調査、コンテンツ作成、分析、ワークフロー実行を自動化する AI エージェントプラットフォームです。
Refly.ai
Refly.AI は、非技術系のクリエイターが自然言語と視覚的キャンバスを使ってワークフローを自動化できるようにするプラットフォームです。
Resea AI
Resea AIは、研究と執筆タスクを自律的に迅速に完了するインテリジェントな研究AIエージェントです。
Theoriq AI
Theoriq AIはデータ分析と意思決定支援のためのインテリジェントなプラットフォームです。
Moody's Research Assistant
ムーディーズのリサーチアシスタントは、金融専門家のために洞察に満ちた分析と研究機能を提供します。
FutureHouse
FutureHouseは不動産投資のインサイトと物件分析のためのAIエージェントです。
MARL-DPP
MARL-DPPは、多様性を持つマルチエージェント強化学習を行うために、決定点過程(DPP)を利用して、多様な協調ポリシーを促進します。
Multi Agent Simulation
カスタマイズ可能な行動と環境を持つAI駆動エージェントの作成とシミュレーションを可能にするPythonベースのフレームワーク。
MultiAgentes
カスタマイズ可能な環境で同時にエージェントの協力、競争、訓練を可能にするPythonベースのマルチエージェントシミュレーションフレームワークです。
Deep Research Agent
Deep Research Agentは、AI駆動の検索と自然言語処理(NLP)を使用して、文献の収集、要約、分析を自動化します。
AI-Agentic Machine Translation
複数の翻訳エージェントを調整し、協力して機械翻訳を生成、改善、評価するAIエージェントフレームワーク。
Faraday Web Researcher Agent
Webページを自律的に閲覧し、データを抽出し、構造化された調査サマリーを生成するAI搭載エージェント。
AutoResearcher
AIエージェントが学術・ウェブリサーチを自動化し、情報を検索、要約、統合して構造化されたレポートにします。
Deep Research AI Agent
AI駆動のエージェントで、深層調査タスク(ウェブスクレイピング、文献要約、洞察生成)を自動化し、効率的な分析を実現します。
TexasHoldemAgent
HEAD-UPリミットテキサスホールデムポーカーを効率的にプレイする最適なベッティング戦略を学習するRLベースのAIエージェント。
JADE-DR-VPP
JADEを使用した仮想発電所における需要反応調整のエージェントベースのシミュレーションフレームワーク。
LangChain AI Scientist V2
自律型AIエージェントで、文献レビュー、仮説生成、実験設計、データ分析を行います。
Faraday Web Researcher Agent
AIエージェントが自動ウェブリサーチを実行し、複数のオンラインソースから迅速に情報収集、要約、洞察抽出を行います。