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ePH-MAPF
ePH-MAPF
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ePH-MAPFは、効率的な優先ヒューリスティクスを実装したオープンソースのPythonフレームワークです。静的なグリッドマップ上のスケーラブルで衝突のない経路計画を提供し、複数のヒューリスティクス関数をサポートし、ROSなどのロボティクスやシミュレーションプラットフォームと容易に統合できます。
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May 18 2025
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ePH-MAPF
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ePH-MAPFは、効率的な優先ヒューリスティクスを実装したオープンソースのPythonフレームワークです。静的なグリッドマップ上のスケーラブルで衝突のない経路計画を提供し、複数のヒューリスティクス関数をサポートし、ROSなどのロボティクスやシミュレーションプラットフォームと容易に統合できます。
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概要
機能
FAQs
分析
代替品
レビュー
フィーチャー
ePH-MAPFとは?
ePH-MAPFは、グリッドベースのマップ上で数十から数百のエージェントの衝突のない経路を効率的に計算するパイプラインを提供します。優先ヒューリスティクス、インクリメンタルサーチ技術、およびカスタマイズ可能なコストメトリクス(マンハッタン距離、ユークリッド距離)を用いて、速度と解の品質のバランスを取ります。ユーザーは異なるヒューリスティクス関数を選択し、Pythonベースのロボティクスシステムにライブラリを統合し、標準的なMAPFシナリオでパフォーマンスベンチマークを行うことができます。コードはモジュール化されており、良好にドキュメント化されているため、研究者や開発者は動的障害物や特殊環境のために拡張可能です。
誰がePH-MAPFを使うの?
ロボティクス研究者
AI開発者
ゲーム開発者
シミュレーションエンジニア
アカデミック研究者
ePH-MAPFの使い方は?
ステップ1:GitHubリポジトリをクローンします:git clone https://github.com/ai4co/eph-mapf
ステップ2:依存関係をインストールします:pip install -r requirements.txt
ステップ3:グリッドマップとエージェントの開始/目標位置を準備またはロードします
ステップ4:ヒューリスティクス関数を選択し、設定ファイルでパラメータを設定します
ステップ5:プランナーを実行します:python run_mapf.py --config config.yaml
ステップ6:出力されたパスとパフォーマンスログを分析します
ステップ7:ライブラリをあなたのシミュレーションまたはROSノードに統合します
プラットフォーム
Linux
Mac
Windows
ePH-MAPFの主な特長・利点
コア機能
効率的な優先ヒューリスティクス
複数のヒューリスティクス関数
インクリメンタルパスプランニング
衝突回避
数百のエージェントに対応可能
モジュラーなPython実装
ROS統合例
利点
高速な計算時間
高い拡張性
プロジェクトへの簡単な統合
カスタマイズ可能なヒューリスティクス
ドキュメント付きのオープンソース
ePH-MAPFの主な使用ケース・アプリケーション
倉庫のマルチロボットナビゲーション
ゲームAIキャラクターパスプランニング
群集シミュレーションモデリング
ドローン群の調整
自動運転車の交通管理
ePH-MAPF の長所と短所
長所
選択的な通信強化を通じてマルチエージェントの協調を改善します。
優先順位付けされたQ値に基づく意思決定を用いて対立やデッドロックを効果的に解決します。
ニューラルポリシーと専門家の単一エージェントガイダンスを組み合わせて堅牢なナビゲーションを実現します。
複数のソルバーから最良の解をサンプリングするアンサンブル法を使用し、性能を向上させます。
オープンソースコードが利用可能で、再現性とさらなる研究を促進します。
短所
明確なコストや価格モデルの情報は提供されていません。
シミュレーション環境外での実際の展開やスケーラビリティの問題に関する情報が限られています。
ePH-MAPFのFAQs
ePH-MAPFとは何ですか?
ePH-MAPFをどのようにインストールしますか?
ePH-MAPFはどのプログラミング言語をサポートしていますか?
対応するマップフォーマットは何ですか?
ePH-MAPFは何人のエージェントを処理できますか?
ePH-MAPFをROSに統合できますか?
ePH-MAPFは動的障害物に適していますか?
ePH-MAPFはどのライセンスで公開されていますか?
どうやってプロジェクトに貢献できますか?
ePH-MAPFはCBSと比べてどうですか?
ePH-MAPF会社情報
AI4Co
ai4co
http://ai4co.org
https://join.slack.com/t/ai4co-community/shared_invite/zt-1ytz2c1v4-0IkQ8NQH4TRXIX8PrRmDhQ
https://huggingface.co/ai4co
README.md
ePH-MAPFの分析
時間ごとの訪問
月間訪問数
2.2k
平均訪問時間
00:00:00
訪問あたりのページ数
1.06
直帰率
41.44%
Apr 2026 - Jun 2026 のすべてのトラフィック
地理情報
トップ5地域
United States
48.44%
Mexico
34.6%
Germany
9.01%
Netherlands
5.24%
Japan
2.71%
Apr 2026 - Jun 2026 世界中のデスクトップのみ
トップキーワード
キーワード
トラフィック
クリック単価
routefinder: towards foundation models for vehicle routing problems icml
40
$ --
reevo
15.9k
$ 2.91
routefinder
1.0k
$ 0.47
hydra -t 1 -v -f \ command meaning
480
$ --
project page
230
$ --
ePH-MAPF のレビュー
5/5
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ePH-MAPFの主な競合と代替品は?
Conflict-Based Search (CBS)
Enhanced CBS (ECBS)
M* algorithm
Prioritized Planning
LNS-based MAPF frameworks
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