MultiAgent-Systems-StarCraft2-PySC2-Rawは、StarCraft II環境におけるマルチエージェント強化学習の研究を促進するために設計されたオープンソースフレームワークです。各エージェントに対して低レベルの操作インターフェースを提供し、カスタマイズ可能なマップシナリオや報酬設計機能を備えています。研究者はオーダーメイドのエージェントアーキテクチャやロギング機構、評価パイプラインを定義できます。このフレームワークはPySC2とシームレスに統合されており、大規模な訓練ルーチンやリアルタイムパフォーマンス監視をサポートし、協力および競争型のマルチエージェント設定での実験を加速します。