- ステップ1: NVIDIA Cosmosアカウントにサインアップします。
- ステップ2: データ管理ツールにアクセスし、データセットをアップロードします。
- ステップ3: 互換性のある機械学習フレームワークを選択します。
- ステップ4: 提供されたツールを使用してデータを前処理します。
- ステップ5: 最適化されたGPUリソースでモデルを訓練します。
- ステップ6: 組み込みメトリクスを使用してモデルを評価します。
- ステップ7: モデルをデプロイしてアプリケーションと統合します。