Wan 2.7

Wan 2.7

Wan 2.7 はアリババの通義実験室(Tongyi Lab)による画期的なAIビデオ生成モデルで、映画品質と精度において業界の新基準を打ち立てます。本バージョンは革新的な「ファースト-ラストフレーム制御」を導入し、シーンの開始と終了の両方を固定して完璧な動作軌跡を実現します。新しい9グリッド多角度リファレンスシステムにより、キャラクターの一貫性という長年の課題を解決し、あらゆる角度から被写体が同一に見えることを保証します。
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Mar 28 2026
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Wan 2.7
Wan 2.7 はアリババの通義実験室(Tongyi Lab)による画期的なAIビデオ生成モデルで、映画品質と精度において業界の新基準を打ち立てます。本バージョンは革新的な「ファースト-ラストフレーム制御」を導入し、シーンの開始と終了の両方を固定して完璧な動作軌跡を実現します。新しい9グリッド多角度リファレンスシステムにより、キャラクターの一貫性という長年の課題を解決し、あらゆる角度から被写体が同一に見えることを保証します。
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フィーチャー

Wan 2.7とは?

Wan 2.7 は Wan シリーズ進化の画期的な一歩であり、アリババ通義実験室がプロフェッショナルな映画制作とAI生成のギャップを埋めるために精密に設計したモデルです。従来モデルと異なり、Wan 2.7 は「決定的創造性」に重きを置き、特定のビジョンを実現するための正確なツールを提供します。 主な技術的ブレイクスルー: デュアルフレーム軌跡制御:ユーザーは初めて開始フレームと終了フレームの両方を入力できます。AIは動作をインターポレートして、ストーリーが意図した通りに始まり終わるようにし、これまで不可能だったレベルのナラティブな一貫性を提供します。 9グリッド視覚リファレンス:3x3の参照画像グリッドをサポートすることで、モデルは被写体を360度理解します。これによりキャラクターの「モーフィング」を排除し、服装、テクスチャ、顔の特徴が複雑なカメラ動作中も安定して保たれます。

誰がWan 2.7を使うの?

  • コンテンツクリエイター&YouTuber
  • 広告代理店
  • インディペンデント映画製作者
  • デジタルヒューマン開発者

Wan 2.7の使い方は?

  • ステップ1:ウェブで Wan 2.7 ジェネレーターを開き、テキスト→ビデオまたは画像→ビデオモードを選択します。
  • ステップ2:入力を提供—テキストプロンプト、ファーストフレームおよび/またはラストフレーム、または9グリッドのイメージボードと被写体/音声リファレンスをアップロードします。
  • ステップ3:モデルと生成設定を選択(長さ、アスペクト比、速度、サウンドオプション)。
  • ステップ4:生成をクリックして初回クリップを作成し、フレーミング、被写体の一貫性、音声の一致を確認します。
  • ステップ5:指示ベースの編集(カメラ、アクション、スタイル、タイミング)を適用して、完全再生成せずにクリップを洗練します。
  • ステップ6:再現/複製ワークフローを使用して、ベストテイクからバリアントを作成、ローカライズ、またはA/Bバージョンを生成します。
  • ステップ7:最終クリップをエクスポートし、必要に応じて追加バージョンやチャネル向けに反復します。

プラットフォーム

  • Web

Wan 2.7の主な特長・利点

コア機能

  • ファーストフレームとラストフレームの境界制御
  • 9グリッド画像→ビデオ(ストーリーボードから動きへ)
  • 被写体のビジュアルリファレンス条件付け
  • 音声リファレンス条件付け
  • 指示ベースのビデオ編集
  • 一貫性のあるバリアントの再現・複製ワークフロー
  • モデル選択とクレジット管理を備えたウェブベースのジェネレーター

利点

  • ショットの意図とペーシングに対するより強いコントロール
  • バージョン間の被写体の一貫性の向上
  • ムードボードからドラフトまでのアイデア出しが迅速化
  • 完全な再生成を伴わない効率的な編集
  • ローカライズやマーケティングのためのスケーラブルなバリアント生産
  • チームやスタジオの制作摩擦を低減

Wan 2.7の主な使用ケース・アプリケーション

  • 絵コンテとプリヴィズ:イメージボードをアニメ化されたドラフトに変換
  • キャラクターと音声が一貫した短尺クリエイターシリーズ
  • パフォーマンスマーケティング:1つのセットアップから複数の広告バリエーションを生成
  • マルチパネルアートからのゲームシネマティクスやコンセプトトレーラー
  • ポストプロダクションワークフロー:指示駆動の編集とローカリゼーション
  • リピート可能な視覚構造を持つ教育用解説動画

Wan 2.7 の長所と短所

長所

クリップ境界と動作計画に対する高い制御性
ビジュアルと音声のリファレンス条件付けをサポート
指示に基づく編集によりゼロから再構築する必要が減少
イテレーション、バージョン管理、ローカリゼーションを想定したワークフロー
ウェブベースのアクセスで無料生成が利用可能な場合あり

短所

ウェブ限定(ネイティブのモバイルやデスクトップアプリは記載なし)
短いサンプル(例:5秒)が参照されている—長尺の出力はより多くのクレジットを要する可能性あり
公開されたGitHubや明確なオープンソースコンポーネントがない
大規模な制作用途ではクレジットや価格体系に依存する可能性がある

Wan 2.7 の価格設定

無料プランありNo
無料体験の詳細
料金モデル有料
クレジットカードが必要かNo
支払い開始7.99 USD
生涯プランありNo
請求頻度毎月

料金プランの詳細

ベーシック

7.99 USD
  • 月間360クレジット(約180本の標準ビデオ)
  • 1本あたり $0.044
  • ネイティブ1080p解像度
  • 標準の生成速度
  • Captcha認証不要
  • メールサポート
  • クレジットは毎月リフレッシュ
  • 商用ライセンスなし
  • 優先処理なし

プロ

25.9 USD
  • 月間1,320クレジット(約660本の標準ビデオ)
  • 1本あたり $0.039
  • ネイティブ1080p解像度
  • 優先処理
  • 16-bit HDR & EXR 出力
  • Captcha認証不要
  • 優先サポート
  • 商用ビデオライセンス
  • 高速レスポンス

マックス

59.9 USD
  • 月間3,600クレジット(約1,800本の標準ビデオ)
  • 1本あたり $0.033
  • ネイティブ1080p解像度
  • 最速の生成速度
  • 永久的なビデオ保存
  • Captcha認証不要
  • フル商用権利
  • 専任アカウントマネージャー
割引:年払いで20%オフ
最新の価格については、こちらをご覧ください: https://wan27.org/pricing

Wan 2.7のFAQs

Wan 2.7会社情報

Wan 2.7の分析

時間ごとの訪問

月間訪問数
21.0k
平均訪問時間
00:00:26
訪問あたりのページ数
1.70
直帰率
38.73%
Apr 2026 - Jun 2026 のすべてのトラフィック

地理情報

トップ5地域
United States
United States
31.75%
Germany
Germany
16.73%
Indonesia
Indonesia
6.77%
Vietnam
Vietnam
6.47%
Russia
Russia
5.68%
Apr 2026 - Jun 2026 世界中のデスクトップのみ

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Wan 2.7 埋め込みの開始
ウェブサイトバッジを使用して、Creati.ai Launchのためにコミュニティからのサポートを促進します。これらは、ホームページやフッターに簡単に埋め込むことができます。
Wan 2.7:次世代AIビデオ生成モデル | Creati.ai
インストール方法は?

Wan 2.7 のレビュー

5/5
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Wan 2.7の主な競合と代替品は?

Runway
Synthesia
Pika Labs
Kaiber
Descript (Overdub + video tools)

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