Velociraptor MCP
Velociraptor MCPは、大規模言語モデルとMCPクライアントを接続し、Windowsアーティファクトやシステム情報を効果的にクエリする機能を提供します。
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作成者：
May 07 2025
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Velociraptor MCPとは？
Velociraptor MCPは、大規模言語モデル（LLM）とMCPクライアント間のインタラクションを促進するために設計された専門のプロトコルブリッジです。これにより、Windowsアーティファクト、ネットワーク接続、およびUSNジャーナルなどのシステムアーティファクトをクエリできます。設定にはAPI構成、リポジトリのクローン、APIのテスト、およびMCPクライアントまたはデスクトップ環境との接続が含まれ、自動化やフォレンジックタスクを行います。これは特にセキュリティ調査やシステム自動化シナリオに役立ち、LLMクエリを介して動的アーティファクトターゲティングとデータ収集を可能にします。
誰がVelociraptor MCPを使うの？
- サイバーセキュリティ専門家
- デジタルフォレンジック分析官
- システム管理者
- システム自動化および脅威検出に取り組む開発者
Velociraptor MCPの使い方は？
- ステップ1: Velociraptorのドキュメントに従ってAPIアカウントを設定します。
- ステップ2: GitHubからmcp-velociraptorリポジトリをクローンします。
- ステップ3: test_api.pyとmcp_velociraptor_bridge.pyでAPIの認証情報を構成します。
- ステップ4: test_api.pyを実行して接続性を確認します。
- ステップ5: クエリと自動化のために、MCPクライアントまたはデスクトップ環境にブリッジを接続します。
Velociraptor MCPの主な特長・利点
コア機能
- LLMをMCPクライアントに公開
- Windowsシステムアーティファクトのクエリ
- ネットワーク接続およびプロセス分析のシステム
- USNジャーナルおよびネットワークアーティファクトを対象としたアーティファクト収集
利点
- フォレンジックおよびセキュリティタスクの自動化の向上
- 大規模言語モデルを使用した動的クエリ
- セキュリティ調査のための簡易統合
- システムアーティファクトの収集と分析の改善
Velociraptor MCPの主な使用ケース・アプリケーション
- 自動化されたデジタルフォレンジック調査
- システム脅威ハンティングおよびマルウェア分析
- ネットワーク接続の監視
- インシデントレスポンスのためのアーティファクト収集