MiroFish는 그래프 네이티브 예측 시뮬레이션 워크플로를 제공합니다. 사용자는 PDF, Markdown 또는 일반 텍스트 소스 자료를 업로드한 다음 시나리오가 어떻게 전개될지에 대한 질문을 던집니다. 시스템은 관계 그래프를 구축하기 전에 엔티티, 동기, 사실적 앵커를 추출합니다. 플랫폼 네이티브 에이전트는 Twitter 및 Reddit 스타일 채널에서 여러 라운드에 걸쳐 상호작용하며, 서사의 확산, 이해관계자 반응, 변화하는 압력을 모델링합니다. 생성된 보고서는 궤적, 예상 전개, 주요 위험, 핵심 행위자, 증거 흐름, 신뢰 신호, 그리고 결과에 대한 긴 설명을 요약합니다. 사용자는 그래프와 시뮬레이션을 검토하고, ReportAgent를 통해 생성된 세계를 질문하거나, 개별 캐릭터를 직접 인터뷰할 수 있습니다. 시나리오 템플릿은 여론, 제품 출시, 정책 반응, 금융, 브랜드 위기, 문학적 연속, 일반 예측을 포괄합니다.

Tracetify는 제출된 도메인에 대한 경쟁사 포렌식 분석을 제공합니다. 하나의 trace는 12개 출처를 확인하며, 일반적으로 약 45초 내에 결과를 반환합니다. 이 서비스는 첫 언급, 조용한 기간, 디렉터리 활동, 출시 급증 및 기타 날짜가 표시된 성장 이벤트를 타임라인으로 재구성할 수 있습니다. 일부 경우 보고서에는 100개가 넘는 연결된 참조가 포함되며, 각 주장은 공개 출처와 연결됩니다. 판정은 경쟁사의 cold-start 패턴, 첫날 자산, 전환 가능한 전술, 복제할 수 없는 장점, 신뢰 수준, 그리고 결론을 바꿀 수 있는 데이터를 식별합니다. 사용자는 기존 공개 보고서를 탐색하고, 새로운 데이터로 스냅샷을 새로고침하며, trace나 판정이 실패하면 자동으로 크레딧 환불을 받을 수 있습니다.