에이전트 136개 · 2026년 9월 29일 업데이트
API를 호출하고, 모델과 도구를 연결하며, 여러 에이전트가 작업을 나누도록 만들 수 있습니다. 이 목록에서는 호스팅된 에이전트 런타임, 모델 선택과 배포 서비스, 오케스트레이션 프레임워크를 비교할 수 있습니다. 코드 변환, 데이터 분석, IT 운영처럼 특정 업무에 맞춘 제품도 있으므로, 필요한 입력과 결과가 인프라 수준인지 완성형 애플리케이션인지부터 구분해 보세요.
에이전트를 직접 구성하고 운영할지, 배포된 런타임을 사용할지가 첫 번째 선택입니다. KiloClaw는 OpenClaw 에이전트를 한 번에 배포하고, 500개가 넘는 모델과 보안 인프라, 자동화된 에이전트 관리를 제공한다고 설명합니다. 반면 RModel은 LLM, 도구 연결, 메모리를 조정하는 오픈소스 에이전트 프레임워크입니다. 코드와 실행 구조를 직접 다루려는 개발자라면 RModel의 프레임워크 성격을 살펴볼 수 있고, 팀 단위로 호스팅된 실행 환경을 찾는다면 KiloClaw의 범위가 더 가까울 수 있습니다. 다만 두 설명만으로 모델별 비용, 호출 속도, 지원하는 API, 데이터 보관 방식까지 판단할 수는 없습니다. 실제 도입 전에는 필요한 모델을 선택할 수 있는지와 에이전트 실행 로그를 어떻게 다루는지 확인해야 합니다.
여러 단계의 작업을 모델 하나의 대화로 끝내지 않고, 도구 호출과 메모리를 포함한 실행 흐름으로 만들려면 오케스트레이션 범위를 확인해야 합니다. RModel은 LLM 오케스트레이션, 도구 통합, 메모리를 사용해 대화형 및 작업 중심 애플리케이션을 만드는 프레임워크로 소개됩니다. Singularitycrew는 작업 자동화와 워크플로 통합을 위한 AI 에이전트를 제공한다고 설명하며, Agen은 비즈니스 프로세스 자동화와 분석을 위한 에이전트를 제시합니다. 이 제품들은 모두 에이전트라는 표현을 쓰지만, 공개된 설명만으로 에이전트 간 메시지 형식, 재시도 규칙, 권한 관리, 사람의 승인 단계가 같은지 알 수 없습니다. 여러 에이전트가 서로 결과를 전달해야 한다면 이 연결 방식과 실패 시 중단 지점을 먼저 물어보세요.
결과물이 텍스트인지, 영상인지, 시각 자료인지, 코드 변경인지에 따라 비교 대상이 달라집니다. Vodex AI는 텍스트와 비디오 생성을 위한 도구로 설명되고, RapidCanvas는 AI를 활용한 시각 콘텐츠 제작을 돕습니다. Moddy는 여러 저장소의 코드 변환을 수행하는 에이전트이며, Xaver는 실시간 데이터 분석과 비즈니스 인사이트를 위한 에이전트입니다. 따라서 콘텐츠 생성, 저장소 작업, 데이터 분석은 같은 모델 서비스로 묶어도 요구하는 입력과 검수 방식이 다릅니다. 목록의 설명에는 파일 확장자, 최대 입력 길이, 영상 해상도, 저장소 종류, 데이터 연결 방식, 호출 쿼터가 제시되어 있지 않습니다. 원하는 결과의 형식과 길이를 먼저 적고, 해당 제품이 그 입력을 받는지, 결과를 어떤 형식으로 내보내는지, 한도 초과 시 어떻게 처리하는지 제품 문서에서 확인하세요.
모델 서비스는 기존 업무의 어느 지점에 들어가는지도 중요합니다. RModel은 도구 통합을 포함한 에이전트 프레임워크이고, Singularitycrew는 워크플로 통합을, Agen은 비즈니스 프로세스 자동화와 분석을 내세웁니다. IT 운영을 대상으로 한다면 BMC Helix가 AI 기반 IT 서비스 관리와 운영 플랫폼으로 소개되어 있어 후보가 될 수 있습니다. 팀의 프로젝트 흐름을 다루는 Linear, 차량 안전을 위한 AI 기반 운전자 보조 시스템인 Mobileye는 각각 다른 목적의 제품입니다. 이처럼 제품 설명에 업무 영역이 명시된 경우에는 범용 모델 실행 계층인지 특정 업무용 시스템인지 구분해야 합니다. API, 웹훅, 저장소, 인증 체계와 연결하려는 독자는 통합 대상이 공식적으로 적혀 있는지 확인하고, 단순히 에이전트라는 명칭만으로 연결 가능성을 가정하지 않는 편이 좋습니다.
선택 전에 가격 단위와 운영 제약을 문서로 대조해야 합니다. 제공된 제품 설명에는 KiloClaw, RModel, AI Studio Stream Realtime 등의 가격, 호출당 과금, 사용자별 요금, 무료 한도, 저장 비용이 제시되어 있지 않습니다. AI Studio Stream Realtime은 실시간 AI 모델 학습과 배포를 제공한다고 소개되지만, 학습 데이터 크기나 배포 엔드포인트 수를 알 수는 없습니다. KiloClaw의 500+ 모델 역시 실제 비용이나 모든 모델의 사용 가능성을 뜻하지 않습니다. 또한 각 제품의 결과 내보내기 형식, 로그 보존, 모델 교체 절차, 자체 인프라 배포 여부도 목록만으로 확인할 수 없습니다. 개발자는 테스트 입력과 예상 호출량을 정한 뒤 가격 모델, 쿼터, 출력 보관 위치, 기존 시스템으로 결과를 되돌리는 방법을 판매 문서와 기술 문서에서 각각 확인하세요.
호스티드 OpenClaw 에이전트: 원클릭 배포, 500개 이상의 모델, 보안 인프라 및 팀과 개발자를 위한 자동화된 에이전트 관리.
BMC Helix는 IT 서비스 관리 및 운영을 위한 AI 기반 플랫폼입니다.
Vodex AI는 고급 텍스트 및 비디오 생성 기능으로 콘텐츠 창작을 향상시킵니다.
Moddy는 다중 레포 코드를 변환하기 위해 설계된 AI 에이전트입니다.
AI Studio Stream Realtime은 실시간 AI 모델 훈련 및 배포를 제공합니다.
RapidCanvas는 AI 기술을 사용하여 고품질 시각 콘텐츠를 만드는 데 도움을 줍니다.
SingularityCrew는 작업 자동화 및 원활한 워크플로 통합을 위한 AI 에이전트를 제공합니다.
Agen은 자동화 및 분석을 통해 비즈니스 프로세스를 향상시키기 위한 강력한 AI 에이전트를 제공합니다.
Xaver는 실시간 데이터 분석 및 비즈니스 인사이트를 위한 AI 에이전트입니다.
RModel은 고급 대화형 및 작업 기반 애플리케이션을 위해 LLM, 도구 통합, 메모리를 조율하는 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크입니다.
CrewAI를 통해 Anthropic Claude 임베딩을 사용하여 유사한 회사를 찾아 랭킹하는 AI 도구입니다.
LangChain Studio는 AI 에이전트 및 자연어 워크플로우를 구축, 테스트 및 배포하기 위한 시각적 인터페이스를 제공합니다.
자동화된 DeFi 작업과 거버넌스를 실행하는 온체인 자율 에이전트를 구축하기 위한 오픈소스 프레임워크입니다.
rag-services는 벡터 저장소, LLM 추론, 오케스트레이션을 갖춘 확장 가능한 검색 강화 생성 파이프라인을 지원하는 오픈 소스 마이크로서비스 프레임워크입니다.
Agent-FLAN은 다중 역할 오케스트레이션, 기획, 도구 통합 및 복잡한 워크플로우 실행을 가능하게 하는 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크입니다.
Agently는 고급 자동화 도구로 생산성을 향상시키는 AI 에이전트입니다.
SPEAR는 스트리밍 데이터를 관리하고, 모델 배포 및 실시간 분석을 수행하는 에지에서 AI 추론 파이프라인을 조율하고 확장합니다.
Lyzr Studio는 API 및 기업 데이터를 통합하는 맞춤형 대화형 어시스턴트를 구축하는 AI 에이전트 개발 플랫폼입니다。
Luminar는 자율 주행 및 안전 기술을 위한 고급 AI 솔루션을 제공합니다.
Gradient Labs AI는 조직이 고급 AI 기술을 통해 작업을 자동화하고 의사 결정을 향상시키는 데 도움을 줍니다.
Speaksage는 개인화된 고객 참여 및 지원을 위한 대화형 AI를 제공합니다.
OM-Agent는 맞춤형 자율 에이전트가 작업을 수행하고 API를 통합할 수 있도록 하는 노코드 AI 에이전트 플랫폼입니다.
AI Agent Runner H는 효율성과 생산성을 위해 작업과 워크플로를 자동화합니다.
로그, 지표, 트레이스를 분석하여 자동 인사이트와 근본 원인 분석을 제공하는 AI 기반 가시성 플랫폼입니다.
나토마 MCP 플랫폼은 AI 기반 자동화를 통해 비즈니스 프로세스를 향상시킵니다.
MarkMusic API는 개발자 친화적인 RESTful 인터페이스를 통해 맞춤형 고품질 AI 작곡 음악 트랙을 생성합니다.
Virtual Scientists는 물리학, 화학, 생물학 등 전문가 연구원을 모방하는 AI 에이전트를 제공하여 과학 Q&A 및 탐구를 지원합니다.
AWS Agentic Workflows는 Amazon Bedrock와 Step Functions를 사용하여 동적이고 다단계의 AI 기반 작업 오케스트레이션을 가능하게 합니다.
Rubra는 다양한 사용 사례를 위한 도구 통합, 검색 강화 생성, 자동 워크플로를 갖춘 AI 에이전트 제작을 지원합니다.
통합 메모리, 도구 및 LLM 지원을 갖춘 다중 모드 AI 에이전트를 구축하고 맞춤화하기 위한 오픈 소스 Python 프레임워크입니다.
MLCode는 효율적인 코드 생성 및 코딩 지원을 위해 설계된 AI 에이전트입니다.
HotelHero.ai는 개인화된 추천과 인사이트로 호텔 예약 경험을 향상시키는 AI 기반 도구입니다.
Aivah는 자동화된 고객 상호작용 및 데이터 분석을 위한 AI 에이전트입니다.
TensorBlock은 확장 가능한 GPU 클러스터와 MLOps 도구를 제공하여 원활한 교육 및 추론 파이프라인으로 AI 모델을 배포합니다.
Role Model AI는 사용자가 다양한 작업을 위한 맞춤형 AI 에이전트를 만들 수 있도록 도와줍니다.
개발자가 API와 상호작용하고, 워크플로우를 관리하며, 복잡한 작업을 해결하는 자율 AI 에이전트를 구축할 수 있는 프레임워크입니다.
Swarm Squad는 협력 콘텐츠 제작, 데이터 분석, 작업 자동화 및 프로세스 최적화를 위해 자율적 AI 에이전트 팀을 조율합니다.
통합 API, 다중 모델 지원, 벡터 데이터베이스 통합, 스트리밍, 캐싱을 제공하는 경량 LLM 서비스 프레임워크입니다.
Artisan은 고품질 디지털 콘텐츠 생성을 자동화하는 AI 에이전트입니다.
CAMEL-AI는 검색 증강 생성과 도구 통합을 통해 자율 에이전트가 협업할 수 있도록 하는 오픈 소스 LLM 다중 에이전트 프레임워크입니다.
RinSim은 동적 차량 경로 설정, 승차 공유 및 물류 전략 평가를 위한 Java 기반의 디스크리트 이벤트 다중 에이전트 시뮬레이션 프레임워크입니다.
동적 도구 통합, 메모리 및 워크플로우 조정을 갖춘 AI 에이전트 구축을 위한 JavaScript 프레임워크.
Proofs는 고급 알고리즘을 사용하여 디지털 콘텐츠의 진위 여부를 확인하고 검증하는 AI 에이전트입니다.
AWS Bedrock의 여러 AI 에이전트가 협력하고, 작업을 조정하며, 복잡한 문제를 함께 해결할 수 있게 합니다.
모델 소유자와 분산 GPU 공급자를 연결하는 탈중앙화 AI 추론 마켓플레이스로, 종량제 서비스를 제공합니다.
Marketr는 자동화된 시장 조사 및 인사이트 생성을 위해 설계된 AI 에이전트입니다.
AgentQL AI 에이전트와 다중 채널 커뮤니케이션 플랫폼을 통합하여 이메일, SMS, 채팅 메시지를 송수신합니다.
웹 플랫폼 내부 API를 역공학하여 신속한 커넥터 개발을 자동화하는 AI 에이전트입니다.
Custodia는 디지털 생활을 효율적으로 관리하기 위해 설계된 AI 에이전트입니다.
Simli는 개인화된 커뮤니케이션 및 생산성 향상을 위해 설계된 AI 에이전트입니다.
