AI 기술

OpenAI는 근로자, 개발자, 교육자, 리더, 학생을 위한 새로운 학습 경로를 OpenAI Academy에 추가하며 실용적인 AI 기술에 대한 접근성을 넓히고 있습니다.

AWS는 38개의 오픈소스 HCLS 에이전트 스킬을 공개하며 410개 프롬프트에서 더 나은 도메인 추론을 주장하는 한편, 검증과 배포의 한계도 드러냈다.

프린스턴대와 UC 샌디에이고의 연구는 AI agents의 skills가 지식보다 실행을 더 개선하지만, 라이브러리가 커질수록 검색이 무너진다고 밝혔다.

NVIDIA는 실제 실행에서 에이전트 스킬이 작업 결과, 안전성, 효율성을 개선하는지 테스트하는 오픈소스 프레임워크 SkillEvaluator를 공개했다.

Microsoft는 AI 에이전트 기술을 학습 가능한 자산으로 다루는 시스템으로 SkillOpt를 소개하며, 더 관리하기 쉬운 엔터프라이즈 AI 에이전트를 향한 움직임을 시사했다.

Google은 Chrome 데스크톱에 재사용 가능한 AI '스킬'을 추가하여 사용자가 Gemini 프롬프트를 저장하고 한 번의 클릭으로 어떤 탭에서든 실행할 수 있게 했습니다.

세계경제포럼은 AI가 2030년까지 86%의 기업에 영향을 미칠 것이기 때문에 인력 재교육이 시급하다고 강조하며, HCLTech는 직원들의 AI 역량 교육에 성공한 사례를 보여주고 있다.

Workera 설문조사에 따르면 미국인의 76%가 AI 기술을 배우려 계획하고 있으며, 그중 40%는 현재 직무 개선을, 36%는 새로운 기회를 추구하기 위해 학습하려고 합니다.