에이전트형 AI 기반 자동 취약점 스캐닝 프로젝트는 대규모 언어 모델을 활용해 보안 평가를 자율적으로 계획하고 수행하며 보고합니다. 정적 분석에는 Bandit, 네트워크 열거에는 Nmap, 취약점 매칭에는 CVE 데이터베이스를 통합하여 단계별 스캐닝 워크플로우를 만듭니다. 코드 저장소의 보안 취약 패턴을 분석하고, 네트워크 포트를 탐색하며, 발견된 내용을 알려진 취약점과 연관 짓고, 위험등급과 수정 가이드를 포함한 실용적 보고서를 생성합니다. 사용자는 스캔 파이프라인을 맞춤 설정하고, 대상 범위를 정의하며, 결과를 기존 CI/CD 파이프라인에 통합할 수 있습니다. 이 LLM 기반 에이전트 프레임워크는 수작업을 줄이고 애플리케이션과 인프라 전체의 보안 위험 발견과 대응을 가속화합니다.