- 최대 3명의 팀원
- 데이터셋 버전 관리
- 모델 훈련
- 실험 관리
- 모델 리포지토리
- 아티팩트
- 파이프라인
- 에이전트 오케스트레이션
- CI/CD 자동화
- 보고서
- 100GB 무료 아티팩트 저장소
- 1GB 메트릭 이벤트
- 월 100만 API 호출
- 신용카드 불필요
ClearML은 엔드 투 엔드 머신 러닝 워크플로 관리를 위해 설계된 매끄러운 오픈 소스 MLOps 플랫폼을 제공합니다. 이것은 머신 러닝 모델의 개발, 통합 및 배포를 단순화합니다.
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clear.ml란?
ClearML은 전체 머신 러닝 라이프사이클을 자동화하고 최적화하는 기업급 오픈 소스 MLOps 플랫폼입니다. 실험 관리, 데이터 버전 관리, 모델 서빙, 파이프라인 자동화와 같은 기능을 통해 ClearML은 데이터 과학자, 머신 러닝 엔지니어 및 DevOps 팀이 ML 프로젝트를 효율적으로 관리하는 데 도움을 줍니다. 이 플랫폼은 개별 개발자에서부터 큰 팀까지 확장 가능하며, 모든 ML 운영에 대한 통합 솔루션을 제공합니다.
clear.ml을 사용할 사람은?
- 데이터 과학자
- 머신 러닝 엔지니어
- DevOps 팀
- AI 연구자
clear.ml 사용 방법은?
- 단계 1: ClearML에서 계정을 등록합니다
- 단계 2: ClearML Python SDK를 설치합니다
- 단계 3: 'clearml.init'을 사용하여 ML 프로젝트에 ClearML을 통합합니다
- 단계 4: ClearML UI를 사용하여 실험을 추적하고 관리합니다
- 단계 5: ClearML 데이터를 사용하여 데이터 세트와 모델 버전을 관리합니다
- 단계 6: ClearML 서빙을 사용하여 모델을 생산 환경에 배포합니다
플랫폼
- Web
- Linux
- Windows
clear.ml의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 실험 관리
- 데이터 버전 관리
- 모델 서빙
- 파이프라인 자동화
장점
- 단순화된 워크플로
- 확장성
- 오픈 소스의 유연성
- 기업급 보안
clear.ml의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- ML 모델 개발
- ML 실험 관리
- 생산 환경에 ML 모델 배포
- ML 파이프라인 자동화
clear.ml의 장점과 단점
장점
개발부터 운영까지 아우르는 포괄적인 AI 인프라 관리
멀티테넌트, 하이브리드 클라우드, 온프레 GPU 자원 관리 지원
AI 개발을 위한 원클릭 인프라 접근 제공
멀티테넌시 및 역할 기반 접근 제어 등 내장 보안 기능 포함
GenAI 모델 배포 및 오케스트레이션 용이
대규모 활발한 사용자 커뮤니티를 가진 오픈소스
GPU 활용 극대화 및 컴퓨팅 및 인건비 절감에 도움
clear.ml의 가격
| 무료 플랜 있음 | YES |
|---|---|
| 무료 평가판 정보 | |
| 가격 모델 | 프리미엄 |
| 신용카드 필요 여부 | No |
| 결제 시작 | 15 USD |
| 평생 플랜 있음 | No |
| 청구 빈도 | 월간 |
가격 플랜 상세 정보
Community
0 USDPro
15 USD- 최대 10명의 팀원
- 커뮤니티 기능 전부 + 클라우드 자동 확장 (AWS, GCP, Azure)
- 하이퍼파라미터 최적화
- 파이프라인 트리거 및 자동화
- 대시보드
- 무제한 종량제 사용 (저장소 및 활동)
- 120GB 무료 아티팩트 저장소 + 20% 추가
- 1.2GB 메트릭 이벤트
- 월 120만 API 호출
- 추가 사용: 1GB 아티팩트 저장소당 $0.1, 1MB 메트릭 이벤트당 $0.01, 10만 API 호출당 $1, 애플리케이션 당 시간당 $0.04
clear.ml의 자주 묻는 질문
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- 지원 이메일：
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5/5
clear.ml의 주요 경쟁자와 대안은?
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