A Databricks vai tornar o GLM 5.2 seu modelo padrão de programação após testes internos encontrarem desempenho semelhante ao do Opus com menor custo por tarefa em trabalho real em bases de código.
A OpenAI lançou a família de modelos GPT-5.6 com Sol, Terra, Luna e um novo modo multiagente ultra, com o objetivo de melhorar o desempenho de IA por dólar.
A OpenAI diz que cerca de 30% das tarefas do SWE-Bench Pro podem estar quebradas, levantando novas dúvidas sobre como a indústria de IA mede modelos de programação.
A Nous Research lançou o NousCoder-14B, um modelo de codificação com licença Apache 2.0 e uma pilha de treinamento aberta, à medida que a demanda por ferramentas de programação com IA se intensifica.
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, afirma que mais trabalho de software está migrando do código em Python para agentes de IA, destacando uma mudança mais ampla na forma como as equipes constroem produtos de IA.
A Tencent vendeu cerca de US$ 1,5 bilhão de sua participação na Kuaishou, movimento que investidores interpretam como parte de uma rotação mais rápida de capital para apostas em IA.
A First Recon AI apresentou um AI Security Runtime focado em evidências prontas para auditoria, refletindo a crescente demanda empresarial por uma governança de IA mais rigorosa.
A OpenAI apresentou os modelos de voz GPT-Live para o ChatGPT, apostando que a fala full-duplex pode tornar os assistentes de IA mais úteis para o trabalho ao vivo.
Nvidia e LangChain apresentaram o NemoClaw, um blueprint de agente corporativo posicionado para reduzir custos de implantação e acelerar a adoção de IA nas empresas.
A Prime Intellect levantou uma Série A de US$ 130 milhões para vender infraestrutura para agentes de IA construídos por empresas, apostando que os compradores querem mais controle do que os laboratórios de fronteira oferecem.
A SpaceXAI lançou o Grok 4.5, posicionando o modelo como um rival mais barato e rápido para programação e trabalho de conhecimento antes de um novo lançamento da OpenAI.
