NotebookLM - это ИИ-агент, разработанный для помощи в ведении заметок и управлении знаниями.
8 подкатегорий · 1 460 агентов · обновлено 29 сентября 2026 г.
Группа «Данные и аналитика» охватывает AI-агентов, которые работают с данными, чтобы отвечать на вопросы, строить прогнозы и вести мониторинг. Агенты категорий «Анализ данных» и «Бизнес-аналитика» подключаются к таблицам, базам данных и BI-платформам, чтобы вы могли задавать вопросы обычным языком и получать запросы, графики и отчеты. Агенты категории «Прогнозная аналитика» очищают данные, строят прогнозные модели и проигрывают сценарии, а агенты категории «Поддержка принятия решений» и исследовательские агенты собирают доказательства из открытых источников, документов и ваших собственных данных, чтобы подкрепить решение. Рекомендательные системы учатся на поведении пользователей и каталогах, чтобы решать, что показать каждому из них дальше. Для команд, которые используют AI в продакшене, есть инструменты категории «Наблюдаемость и мониторинг», отслеживающие поведение моделей и агентов, а также агенты обработки информации, которые собирают и упорядочивают разрозненный контент.
Главный вопрос — можно ли доверять тому, что сообщает агент, и проверить это. Выбирайте агентов, которые показывают запрос, код или источники за каждым ответом, и тестируйте их на вопросах, ответ на которые вы уже знаете. Проверьте, к каким источникам данных они подключаются, обращаются ли к данным там, где они хранятся, или копируют их в другое место, и как соблюдаются права доступа, чтобы каждый видел только то, что ему разрешено. Для прогнозов спросите, как измеряется и отслеживается точность со временем. Для инструментов наблюдаемости убедитесь, что они поддерживают используемые вами фреймворки и поставщиков моделей. Цена часто зависит от объема данных, числа запросов или отслеживаемых событий, поэтому оцените нагрузку заранее.
1 834 записи · откройте подкатегорию, чтобы сравнить всех агентов в ней
Здесь собраны инструменты, которые работают с данными и помогают понять, что будет дальше.
Инструменты бизнес-аналитики с ИИ собирают разрозненные данные и превращают их в понятные ответы.
Эти инструменты подключаются к таблицам, базам данных и BI-платформам и отвечают на вопросы, заданные обычными словами.
Рекомендательные системы анализируют поведение пользователей, каталоги и документы, чтобы предложить то, что нужно дальше.
Здесь собраны агенты, которые сами ищут источники, отслеживают историю конкурентов, разбирают длинные документы…
Инструменты наблюдаемости и мониторинга показывают, как модели, агенты и приложения на базе ИИ ведут себя в работе.
Инструменты обработки информации помогают находить, собирать и использовать разрозненные данные.
Топ-24 из 1 460, каждый агент указан один раз. Порядок определяют трафик собственного сайта агента, звёзды на GitHub, охват подкатегорий и сохранения пользователей.
NotebookLM - это ИИ-агент, разработанный для помощи в ведении заметок и управлении знаниями.
Prolific соединяет исследователей с проверенными участниками для высококачественных онлайн-исследований.
Планировщик путешествий на основе искусственного интеллекта для персонализированных поездок.
DBGPT — это агент ИИ, который генерирует SQL-запросы, выполняет их в базе данных и визуализирует результаты в реальном времени.
PostHog - это аналитическая платформа для продуктовых команд для отслеживания поведения пользователей и оптимизации производительности продукта.
Whoz улучшает профессиональные услуги с помощью продвинутого управления талантами и решений по комплектованию проектов.
MiroFish превращает отчёты и черновики политик в агентные симуляции, графические представления и прогнозные отчёты для проверки вероятных исходов.
CollegeVine предлагает персонализированное руководство по поступлению в колледжи с использованием ИИ.
Rags — это фреймворк на Python, позволяющий создавать чат-боты с дополненной ретроспективой за счет сочетания векторных хранилищ и больших языковых моделей для вопросов и ответов, основанных на знаниях.
Pydantic — это AI-агент, который проверяет и управляет структурами данных с помощью моделей Python.
OSS Insight предоставляет всестороннюю информацию, анализируя огромные события GitHub.
Pecan AI упрощает анализ данных с автоматическими инсайтами и прогнозами для бизнеса.
Узнайте о удивительных скидках и экономии с DealDrop.
Отслеживайте первые упоминания конкурента, этапы роста и переносимые тактики по 12 связанным публичным источникам данных.
Loopa — это платформа AI-агентов, которая автоматизирует исследования, создание контента, анализ и выполнение рабочих процессов.
Инвестиционная платформа с поддержкой ИИ, предлагающая инструменты для сканирования акций и анализа рынка.
BigPanda автоматизирует управление инцидентами с помощью ИИ, оптимизируя IT-операции для более быстрого решения.
Анализ данных на основе ИИ для более умных и быстрых решений.
MetaPlane - комплексная видимость данных для команд, ориентированных на данные.
Kadoa - это AI-агент, который улучшает поддержку клиентов и взаимодействие через персонализированные взаимодействия.
Всеобъемлющая платформа финансовых данных и анализа.
Агент для торговли на базе ИИ, использующий глубокое обучение с подкреплением для оптимизации стратегий торговли акциями и криптовалютами на живых рынках.
Открытая платформа Python для создания настраиваемых ИИ-ассистентов с памятью, интеграцией инструментов и наблюдением.
Умный помощник для покупок, работающий на ИИ, предлагает лучшие продукты
Только после того, как вы проверили, как он их получил. Агенты могут неверно понять смысл столбца, применить не тот фильтр или неправильно объединить таблицы и при этом выдать уверенно выглядящий график. Выбирайте агентов категории «Анализ данных», которые показывают выполненный SQL или код, тестируйте их на вопросах с известными ответами и договоритесь об определениях ключевых метрик, чтобы у всех получались одни и те же цифры. За показатели, которые попадают в решения или отчеты, должен отвечать конкретный человек.
Агенты категории «Бизнес-аналитика» объясняют, что уже произошло: запрашивают исторические данные, строят дашборды и отвечают на вопросы о продажах, использовании или затратах. Агенты категории «Прогнозная аналитика» оценивают, что вероятно произойдет дальше, с помощью прогнозных моделей, анализа сценариев и симуляций. Многие команды начинают с бизнес-аналитики, чтобы сначала получить чистые и надежные данные, ведь прогнозы на противоречивых данных ненадежны.
Агенты выполняют много шагов, вызывают инструменты и модели и могут давать сбои так, что по итоговому результату это трудно заметить. Инструменты категории «Наблюдаемость и мониторинг» записывают каждый шаг, измеряют задержки, стоимость и долю ошибок и помогают оценивать качество ответов со временем. Благодаря им можно разобраться в плохом результате, заметить ухудшение после смены модели и контролировать расходы, когда агенты работают в продакшене.
Каждый агент получает одну оценку. Наибольшую ее часть составляет популярность, которую измеряют ежемесячными посещениями собственного сайта агента или звездами на GitHub для проектов с открытым исходным кодом. Меньшие доли отражают, сколько подкатегорий группы «Данные и аналитика» охватывает агент и как часто пользователи Creati.ai его сохраняют. Каждый агент появляется один раз, и в список попадают только агенты, для которых эта группа основная, поэтому список не повторяет какую-то одну подкатегорию. Ежемесячный рейтинг по трафику, ссылка на который есть здесь, показывает только трафик.
Ищете узкоспециализированные инструменты? Категории ИИ-инструментов →