Брайан Чески: ИИ-агентам нужна операционная система, а не просто чат-бот

Airbnb развивает свою стратегию потребительского ИИ за пределами чат-бота, однако генеральный директор компании Брайан Чески говорит, что отрасли в целом по-прежнему не хватает программной инфраструктуры, необходимой для надежной работы агентов в разных приложениях.

В интервью TechCrunch AI Чески заявил, что Airbnb хочет сделать свою платформу более совместимой с ИИ-агентами, сохранив при этом просмотр, сравнение, обмен сообщениями, карты, проверку личности и другие функции, благодаря которым планирование путешествий остается визуальным и совместным занятием. По его мнению, следующий этап потребительского ИИ потребует большего, чем один ассистент, принимающий текстовые команды: нужны операционная система, инструменты разработки программного обеспечения и общие стандарты, позволяющие агентам и приложениям работать вместе.

Эти комментарии прозвучали на фоне запуска Airbnb нового поиска с поддержкой ИИ в осеннем обновлении продукта. Они также показывают, как крупная потребительская платформа подходит к агентам в то время, когда стартапы пытаются заставить программное обеспечение действовать от имени пользователей.

Airbnb хочет внедрить агентов, не потеряв опыт путешествий

Чески давно утверждает, что обычный чат-бот плохо подходит для поиска идей для путешествий и электронной коммерции. В интервью он повторил эту позицию, заявив, что чат-интерфейсы обычно предлагают лишь небольшое число вариантов и требуют нескольких обменов сообщениями, прежде чем пользователь получит полезный результат.

По его словам, такая модель взаимодействия может работать для прямого запроса, например бронирования авиабилета, но способна лишить пользователя вдохновения и возможности просматривать варианты, которые многие ценят при планировании поездки. Поэтому текущий интерфейс поиска Airbnb не представляется как окончательный дизайн. Чески ожидает, что компания разработает промежуточную модель, объединяющую диалоговую помощь с более богатыми визуальными элементами управления.

Он также описал планирование путешествий как социальную активность. В следующие три-шесть месяцев Airbnb планирует изучить то, что Чески назвал «многопользовательским» ИИ: интерфейсы, позволяющие нескольким людям, например членам семьи или друзьям, участвовать в одном процессе планирования.

Это серьезное ограничение для команд, создающих ИИ-продукты. Ассистент, рассчитанный на одного пользователя и один разговор, может быть эффективен для индивидуальных задач, но хуже подходит для решений, связанных с предпочтениями, переговорами и совместным изучением вариантов.

Тезис Чески об операционной системе

Более широкая критика Чески направлена на нынешнюю гонку за статус основного ИИ-агента, через которого пользователи получают доступ ко всему. Он сказал, что компании создают агентов поверх iOS, macOS и Windows, не создавая предварительно операционную систему, изначально ориентированную на ИИ.

В предлагаемой им модели агенты работали бы ближе к ядру платформы, а приложения предоставляли бы свои возможности через комплект средств разработки. Тогда агенты могли бы обмениваться информацией и передавать задачи друг другу, не заставляя пользователей перемещаться между разрозненными интерфейсами.

В качестве примера проблемы он привел прежнюю попытку ChatGPT создать магазин приложений. По словам Чески, рынок приложений не может работать как App Store Apple без операционной системы и платформы для разработчиков, которые позволяли бы приложениям предоставлять полноценные функции. Он сказал, что собственный опыт Airbnb с потребительскими агентами вроде Muse и Instinct пока не дал надежных результатов, особенно при бронировании жилья.

Чески также видит потенциальную роль в обеспечении совместимости для Model Context Protocol, или MCP, который он описал как стандарт, способный связывать агентов с программным обеспечением. В долгосрочной перспективе он представляет Airbnb как платформу, предоставляющую несколько специализированных агентов, возможно координируемых более широким агентом Airbnb и подключенных к агентам других сервисов.

Доказательства и ограничения видения

Подтвержденные в интервью разработки включают новый поиск Airbnb с поддержкой ИИ, заявленные усилия по повышению совместимости с агентами, а также планы изучить совместные и голосовые сценарии. Чески также сказал, что Airbnb рассчитывает осенью представить голосовых агентов для поиска и обслуживания клиентов.

Более широкое предложение операционной системы — это тезис руководителя, а не доказанная отраслевая архитектура. В интервью нет независимого бенчмарка, показывающего, что ИИ-поиск Airbnb повышает конверсию, снижает нагрузку на службу поддержки или работает лучше конкурирующих туристических инструментов. Оценка Чески, что агенты сейчас плохо обрабатывают отели и объявления Airbnb, также является наблюдением руководителя, а не контролируемым исследованием.

Аналогично, его утверждение о том, что ИИ помогает Airbnb быстрее выпускать функции и сокращает число необходимых ему совещаний, основано на его собственном рассказе. Без дополнительных измерений это нельзя считать доказательством роста производительности всей компании.

Эти ограничения важны, поскольку эффективность агентов зависит не только от доступа к данным. Бронирование поездки требует аутентификации, оплаты, проверки доступности, интерпретации правил, подтверждения пользователя и способности восстановить работу при изменении информации. Простое соединение агента с приложением автоматически не решает проблемы надежности и ответственности.

Что эта модель означает для разработчиков и предприятий

Для продуктовых команд позиция Airbnb говорит о том, что одного добавления чат-бокса в существующее приложение, скорее всего, будет недостаточно. Компаниям, готовящимся к появлению агентов, возможно, придется предоставлять структурированные действия, разрешения, информацию о состоянии и четкие точки передачи задач, сохраняя при этом интерфейсы, которым пользователи доверяют при изучении вариантов и проверке данных.

Путешествия — особенно сложный тестовый случай, но те же вопросы применимы к торговле, финансовым услугам, здравоохранению и корпоративному программному обеспечению. Агент может определить вариант, однако приложение по-прежнему должно показать детали, подтвердить намерение пользователя, применить контроль доступа и записать произошедшее.

Меняется и вопрос конкуренции. Если агенты станут важными источниками трафика, платформы смогут получать от ассистентов новых потенциальных клиентов, рискуя одновременно ослабить прямые отношения с ними. Чески сказал, что чат-боты пока оказались полезными для генерации лидов, однако стремление Airbnb оставаться «агентной» показывает, что компания не хочет отдавать остальную часть клиентского пути.

Для корпоративных покупателей совместимость следует оценивать наряду с автоматизацией. Важные вопросы включают возможность безопасного перехода агента между системами, возможность пользователей просматривать и отменять действия, а также сохранение работоспособности приложения, когда автоматизация дает сбой.

За чем следить дальше

Первым сигналом станет объявленный Airbnb запуск голосовых агентов для поиска и обслуживания клиентов, включая то, какую долю взаимодействия можно завершить без передачи задачи человеку. Их производительность будет важнее широких прогнозов о замене набора текста голосом.

Работа компании над многопользовательским ИИ в течение следующих трех-шести месяцев покажет, сможет ли совместное планирование выйти за пределы демонстрации и превратиться в надежный рабочий процесс продукта. Разработчикам также стоит следить за конкретными API Airbnb, функциями SDK, моделями разрешений и интеграциями MCP, а не полагаться на общие заявления о готовности к агентам.

На всем рынке ключевым испытанием станет вопрос о том, предложит ли Apple, Google или другой поставщик платформы полноценный фреймворк агентов с общими элементами управления и совместимостью. Без этого уровня, считает Чески, приложения будут продолжать добавлять агентов в свои существующие продукты, а не становиться частями единой экосистемы агентов.

Взгляд Creati.ai

Аргумент Чески полезен тем, что переносит внимание с качества диалога ассистента на лежащую под ним инфраструктуру приложений. Потребительские агенты не станут надежными лишь благодаря более качественным ответам: они должны уметь выполнять ограниченные действия, использовать насыщенные интерфейсы, координироваться с другими людьми и объяснять, когда для задачи требуется человек или обычный экран приложения.

Стратегия Airbnb также подчеркивает противоречие, которое руководителям продуктов не следует игнорировать. Автоматизация может сократить транзакцию, но поиск путешествий зависит от просмотра, сравнения и совместной оценки. Поэтому лучшие продукты на базе агентов могут оказаться гибридными: способными быстро действовать, когда пользователь знает, чего хочет, но сохраняющими контроль и контекст, когда само принятие решения является частью опыта.