Сообщается, что DeepSeek и Unitree сотрудничают над AI-моделями для робототехники — это может связать разработку моделей с аппаратным обеспечением роботов.

Сообщается, что DeepSeek возобновила раунд финансирования на 50 млрд юаней при pre-money оценке в 500 млрд юаней, однако условия и инвесторы пока не подтверждены.

DeepSeek дал сигнал о значительном повышении цен, что ставит под вопрос его привлекательность как недорогого решения и экономику для разработчиков, использующих его ИИ-модели.

Alibaba представила свою крупнейшую AI-модель, а DeepSeek делает акцент на сверхнизких затратах, усиливая давление на поставщиков: больше возможностей за меньшие деньги.

Сообщения указывают на DeepSeek V4-Flash как на самую дешёвую в эксплуатации крупную ИИ-модель — это заявление может изменить расчёты затрат для разработчиков ИИ.

По сообщениям, DeepSeek приостановила раунд финансирования после того, как вирусные посты, приписываемые основателю Ляном Вэньфэну, добавили новый политический риск для ИИ-стартапа.

Сообщается, что DeepSeek стала самым дорогим AI-стартапом Китая после раунда финансирования на $7,4 млрд, что сигнализирует о более сильной поддержке отечественных разработчиков моделей со стороны инвесторов.

Таинственная ИИ-модель под названием Hunter Alpha связывается с DeepSeek V4, что показывает, как непрозрачное тестирование моделей и анонимные релизы формируют конкуренцию в ИИ.

Как сообщается, DeepSeek в июле удваивает цену API в часы пик для DeepSeek-V4 — шаг, который может заставить разработчиков пересмотреть время трафика и набор моделей.

Китайская AI-лаборатория DeepSeek завершила свой первый внешний раунд финансирования с оценкой выше 50 млрд долларов и предупредила инвесторов не нанимать её сотрудников.

Оценка CAISI показывает, что DeepSeek V4 Pro — самая сильная модель Китая, но она все еще уступает ведущим американским передовым системам ИИ.

Новые отчёты о китайских моделях выделяют DeepSeek и Qwen как растущие силы в конкуренции ИИ с открытым исходным кодом.

Последняя модель DeepSeek улучшила производительность, но не вызвала серьёзного потрясения на рынке в стремительно меняющейся гонке ИИ.

Китайские ИИ-модели от DeepSeek, Qwen и Moonshot дешевле, более адаптируемы и почти так же способны, как ведущие американские платформы, что вызывает опасения по поводу конкуренции.

Способность DeepSeek V4 к рассуждению на миллион токенов при более низкой стоимости указывает на сдвиг в конкуренции ИИ: от простого увеличения числа параметров к экономичной интеллектуальной работе с длинным контекстом.

DeepSeek представляет свою самую мощную на сегодняшний день модель V4 с 1,6 триллиона параметров, созданную на оборудовании Huawei на фоне усиливающихся обвинений США в краже ИИ.

Госдепартамент США направил по всему миру телеграмму, предупредив союзников о предполагаемой краже моделей ИИ со стороны DeepSeek и других китайских компаний, что усиливает технологическую напряженность между США и Китаем.

Модель V4 от DeepSeek обеспечивает передовую производительность по крайне низким ценам, вызывая вопросы о долгосрочной ценовой власти лидеров ИИ из США.

DeepSeek выпустила предварительную версию своей модели V4, утверждая, что она может конкурировать с ведущими ИИ от Google, OpenAI и Anthropic в соревновании open-source ИИ.

Китайский ИИ-стартап DeepSeek ведет переговоры о привлечении как минимум 300 миллионов долларов при оценке в 10 миллиардов долларов, что свидетельствует о растущей уверенности инвесторов в секторе ИИ Китая.