Исследователи MIT предложили метрику полной неопределённости, которая сравнивает выводы модели в ансамбле LLM от разных разработчиков, что позволяет точнее обнаруживать чрезмерно уверенные и галлюцинационные предсказания по сравнению с существующими методами self-consistency.