AgentSmithy
0 ОтзывыAgentSmithy — это open-source фреймворк для AI-агентов от Google Cloud Platform, облегчающий создание, развертывание и управление состоянием AI-агентов. Он предоставляет хранилища памяти, рабочие процессы планирования и интеграцию с сервисами Google Cloud, такими как Pub/Sub и Cloud Functions. Разработчики могут расширять агентов с помощью собственных плагинов, отслеживать производительность с помощью встроенных инструментов наблюдаемости и обеспечивать масштабируемые и готовые к производству развертывания для различных автоматизированных задач.
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
AgentSmithy
AgentSmithy — это open-source фреймворк для AI-агентов от Google Cloud Platform, облегчающий создание, развертывание и управление состоянием AI-агентов. Он предоставляет хранилища памяти, рабочие процессы планирования и интеграцию с сервисами Google Cloud, такими как Pub/Sub и Cloud Functions. Разработчики могут расширять агентов с помощью собственных плагинов, отслеживать производительность с помощью встроенных инструментов наблюдаемости и обеспечивать масштабируемые и готовые к производству развертывания для различных автоматизированных задач.
Реклама
Что такое AgentSmithy?
AgentSmithy предназначен для оптимизации жизненного цикла разработки AI-агентов, предлагая модульные компоненты для управления памятью, планирования задач и оркестрации исполнения. Фреймворк использует Google Cloud Storage или Firestore для постоянной памяти, Cloud Functions для триггеров на основе событий и Pub/Sub для масштабируемой передачи сообщений. Обработчики определяют поведения агента, планировщики управляют выполнением многоэтапных задач. Модули наблюдаемости отслеживают показатели производительности и логи. Разработчики могут интегрировать пользовательские плагины для расширения возможностей, таких как источники данных, специализированные LLM или инструменты для конкретных доменов. Архитектура AgentSmithy на базе облака обеспечивает высокую доступность и эластичность, позволяя без проблем развертывать в средах разработки, тестирования и производства. Встроенная безопасность и контроль доступа на основе ролей позволяют командам сохранять управляемость и быстро итеративно развивать интеллектуальные решения на базе агентов.
Кто будет использовать AgentSmithy?
- Разработчики ИИ
- Архитекторы облака
- Инженеры-программисты
- Data Scientists
Как использовать AgentSmithy?
- Шаг 1: Клонировать репозиторий AgentSmithy с GitHub
- Шаг 2: Установить зависимости Python через pip
- Шаг 3: Настроить учетные данные Google Cloud и хранилище памяти
- Шаг 4: Определить поведение агента и планировщики в коде
- Шаг 5: Интегрировать необходимые сервисы Google Cloud (Pub/Sub, Cloud Functions)
- Шаг 6: Тестировать агентов локально
- Шаг 7: Развернуть агентов на Google Cloud с помощью предоставленных скриптов развертывания
Платформа
- Linux
- Mac
- Windows
Ключевые Особенности и Преимущества AgentSmithy
Основные функции
- Управление памятью (Google Cloud Storage/Firestore)
- Движок планирования задач
- Интеграция с сервисами Google Cloud (Pub/Sub, Cloud Functions)
- Система плагинов для пользовательских расширений
- Инструменты наблюдаемости и логирования
- Масштабируемое облачное развертывание
Преимущества
- Ускоряет разработку AI-агентов
- Обеспечивает масштабируемое использование в производстве
- Упрощает управление памятью и состоянием
- Повышает гибкость с помощью плагинов
- Встроенные инструменты наблюдаемости и мониторинга
- Обеспечивает безопасную облачную архитектуру
Основные Сценарии Использования и Приложения AgentSmithy
- Чат-боты поддержки клиентов с состояниями
- Автоматические агенты анализа данных и отчетности
- Персонализированные рекомендательные системы
- Автоматизация рабочих процессов между системами
- Агенты постоянного мониторинга и оповещений
Часто Задаваемые Вопросы о AgentSmithy
Информация о Компании AgentSmithy
- Google Cloud Platform
Обзоры AgentSmithy
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы AgentSmithy?
LangChain
Microsoft Semantic Kernel
Haystack
Вам также может понравиться：
Запускайте coding-агентов в постоянном облачном рабочем пространстве с общими файлами, предпросмотрами, командным контекстом и без локальной настройки.
Diagrid поддерживает рабочие процессы AI-агентов даже при сбоях, сохраняет состояние и криптографически подтверждает каждый завершенный шаг выполнения.
Запускайте кодирующих агентов локально со сменяемыми моделями, инструментами, песочницами и журналами сеансов через среду выполнения плагинов на TypeScript.
Автономное рабочее пространство с ИИ, которое планирует, выполняет и доводит до результата реальную работу на разных устройствах.
Loopa — это платформа AI-агентов, которая автоматизирует исследования, создание контента, анализ и выполнение рабочих процессов.
Автономный ИИ-агент, который выполняет длинные задачи сквозным образом в приложениях, на сайтах и в облачных компьютерах.
Хостинг OpenClaw-агента: развертывание в один клик, более 500 моделей, защищённая инфраструктура и автоматизированное управление агентами для команд и разработчиков.
Готовая к корпоративному использованию среда выполнения агентов, объединяющая Discord, веб и терминал с безопасным RAG, памятью и выполнением инструментов.
Бесплатный управляемый хостинг OpenClaw. Разверните AI‑агентов за 60 секунд с кредитами Claude на $500.
OpenClaw — это open-source персональный ИИ-ассистент, запускаемый локально, который автоматизирует задачи через чат-приложения и плагины.
Управляемое рабочее пространство Openclaw для развёртывания локально-ориентированных AI-агентов, найма AI-персонала и присоединения к экосистеме Moltbook.
CoTester — это корпоративный AI-агент для тестирования, который надежно генерирует, выполняет и самовосстанавливает автоматизированные тесты.
Разговорный ИИ‑ассистент, автоматизирующий исследовательские задачи, работу в браузере, веб‑скрейпинг и управление файлами с помощью естественного языка.
Gobii позволяет командам создавать автономных цифровых работников 24/7 для автоматизации веб-исследований и рутинных задач.
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
SJinn — это агент с поддержкой ИИ, создающий изображения, видео, аудио и 3D-контент на основе описаний.
Eigent — это платформа AI workforce с открытым исходным кодом, управляющая сложными рабочими процессами через сотрудничество мультиагентной системы.
Theoriq AI - это интеллектуальная платформа для анализа данных и поддержки принятия решений.
NVIDIA Omniverse Audio2Face преобразует 3D-анимации персонажей с помощью AI, создавая лицевые и эмоциональные выражения.