JSON-строки в I18n Code
Если тексты сайта лежат в JSON-файлах, главным критерием становится работа с исходным форматом, а не общая функция генерации текста. I18n Code описан как инструмент, который упрощает перевод JSON-текста для локализации. Поэтому он логично подходит команде, где интерфейсные строки и другие фрагменты хранятся в ресурсных файлах и должны пройти через отдельный процесс перевода. Перед началом проверьте, какие именно структуры JSON принимает сервис, сохраняет ли ключи без изменений и в каком виде отдаёт результат. В предоставленном описании I18n Code нет сведений о переводе страниц CMS, языковых URL, переключателе языков, hreflang или SEO-полях. Их нельзя считать автоматически включёнными. Если вам нужны не только значения JSON, но и опубликованные страницы, потребуется отдельно подтвердить совместимость с вашим стеком и способом публикации.
Webflow и Framer в Linguana
Для сайта, собранного в конструкторе, исходная точка выбора может быть другой. Linguana упрощает перевод и локализацию сайтов на Webflow и Framer на более чем 100 языков. Это делает продукт заметным кандидатом для владельца маркетингового сайта или команды, которая редактирует страницы в одном из этих двух сервисов. Однако формулировка описания сама по себе не уточняет, как устроены публикация вариантов, управление языками, перевод изображений или обработка отдельных элементов интерфейса. Не стоит переносить ожидания от Linguana на JSON-проект без проверки: Webflow и Framer названы прямо, а другие CMS, фреймворки и форматы не указаны. Сопоставьте рабочий процесс с реальной задачей: где создаётся оригинал, где запускается перевод и где редактор проверяет итоговый текст перед выпуском.
URL, hreflang и SEO-метаданные
Локализация сайта заканчивается не на замене слов. Для каждой языковой версии могут иметь значение адрес страницы, навигация, переключатель языка, мета-заголовок и описание, а также hreflang. В описаниях трёх представленных продуктов эти функции не перечислены как подтверждённые возможности. Поэтому их следует использовать как вопросы к карточке продукта или поставщику, а не как обещанный результат. У I18n Code заявлена работа с переводом JSON-текста; у Linguana — перевод и локализация сайтов Webflow и Framer; Typogram описан как средство генерации текста с помощью ИИ. Ни одно из этих кратких описаний не подтверждает настройку SEO-метаданных или языковых URL. Если органический поиск и структура адресов важны, ищите явное указание на эти артефакты, а затем проверьте, можно ли экспортировать или отредактировать их отдельно.
Экспорт, квоты и стоимость перевода
Сравнивать такие инструменты стоит не только по числу языков. Зафиксируйте исходный материал: JSON, страницы Webflow, страницы Framer или текст, который ещё нужно подготовить. Затем выясните, что вы получаете на выходе: обновлённый ресурсный файл, изменения в проекте конструктора, опубликованные языковые страницы или только сгенерированный текст. В переданных описаниях не указаны тарифы, квоты, ограничения длины, лимиты языков для конкретного проекта, форматы экспорта и интеграции с другими системами. Значит, нельзя приписывать I18n Code, Linguana или Typogram определённую модель оплаты либо конкретный объём обработки. Эти пункты нужно сравнить отдельно. Полезно также спросить о повторном импорте, сохранении ключей JSON и возможности вручную исправить перевод до публикации. Так выбор будет опираться на ваш поток данных, а не на название функции.
Рабочий сценарий для CMS и JSON
Сначала определите, где находится оригинал и кто отвечает за выпуск локализованной версии. Разработчику с JSON-ресурсами стоит начать с I18n Code и проверить путь от исходного файла до готового файла. Команде, работающей в Webflow или Framer, разумно рассмотреть Linguana, поскольку именно эти платформы указаны в его описании, а также уточнить поддержку нужного числа языков и способ публикации. Typogram требует отдельной оценки: его описание говорит об ИИ-генерации текста, но не заявляет перевод сайтов, JSON-локализацию или работу с CMS. Поэтому его нельзя автоматически считать заменой специализированному инструменту локализации. На последнем шаге составьте небольшой тест: один типичный экран или набор строк, нужные языки, метаданные и предполагаемый экспорт. Сравните не только текст, но и то, сколько ручных действий остаётся перед выпуском.
