Multi-Agents предоставляет структурированную среду, в которой разные агенты ИИ — такие как планировщики, исполнители и критики — работают вместе для решения многошаговых задач. Агент планировщик разбивает общие цели на подсистемы задач, исполнитель взаимодействует с внешними API или инструментами для выполнения каждого шага, а критик проверяет результаты на точность и согласованность. Модули памяти позволяют агентам сохранять контекст в ходе взаимодействий, а система обмена сообщениями обеспечивает беспрепятственную коммуникацию. Эта структура расширяема, что позволяет добавлять собственные роли, интегрировать собственные инструменты и менять бэкенды LLM для специальных случаев использования.