OpenLIT - это платформа наблюдаемости с открытым исходным кодом, разработанная для современных приложений с генеративным ИИ (GenAI) и большими языковыми моделями (LLM), основанная на OpenTelemetry. Она предоставляет единые трассировки, метрики и сведения о производительности, позволяя разработчикам эффективно контролировать свои приложения.
Добавлено:
Социальные & Email:
Платформа:
Ценообразование:
Apr 29 2024
--
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
Openlit
OOpenlit

Openlit

0
0
7.2K
Openlit
OpenLIT - это платформа наблюдаемости с открытым исходным кодом, разработанная для современных приложений с генеративным ИИ (GenAI) и большими языковыми моделями (LLM), основанная на OpenTelemetry. Она предоставляет единые трассировки, метрики и сведения о производительности, позволяя разработчикам эффективно контролировать свои приложения.
Добавлено:
Социальные & Email:
Платформа:
Ценообразование:
Apr 29 2024
--
Реклама

Что такое Openlit?

OpenLIT - это продвинутый инструмент наблюдаемости, разработанный для приложений GenAI и LLM. Используя OpenTelemetry, он объединяет трассировки и метрики в одном интерфейсе, позволяя разработчикам эффективно отслеживать производительность, взаимодействие с пользователями и использование ресурсов. Его автоматическое инструментирование поддерживает различные фреймворки LLM и VectorDB, предлагая ценные сведения о поведении приложений. OpenLIT предназначен для того, чтобы помочь командам оптимизировать их развертывания LLM и понять влияние затрат.

Кто будет использовать Openlit?

  • Разработчики
  • Специалисты по данным
  • Исследователи ИИ
  • DevOps-инженеры

Как использовать Openlit?

  • Шаг 1: Посетите веб-сайт OpenLIT.
  • Шаг 2: Загрузите и установите программное обеспечение OpenLIT.
  • Шаг 3: Настройте автоматическое инструментирование для своих LLM-приложений.
  • Шаг 4: Мониторьте производительность и использование через интерфейс OpenLIT.
  • Шаг 5: Анализируйте результаты, чтобы оптимизировать производительность приложения.

Платформа

  • Web
  • Linux

Ключевые Особенности и Преимущества Openlit

Основные функции

  • Автоматическое инструментирование OpenTelemetry
  • Единые трассировки и метрики
  • Мониторинг производительности
  • Отслеживание затрат

Преимущества

  • Улучшенные сведения о производительности приложений
  • Экономичное управление ресурсами
  • Улучшенные возможности отладки
  • Упрощенный процесс наблюдаемости

Основные Сценарии Использования и Приложения Openlit

  • Мониторинг производительности для приложений LLM
  • Анализ затрат на развертывания ИИ
  • Оптимизация ресурсов в проектах GenAI

Плюсы и минусы Openlit

Плюсы

Открытый исходный код и простой старт с помощью docker-compose
Комплексные функции наблюдаемости, адаптированные для LLM и генеративного ИИ
Поддержка управления запросами с версионированием и подстановкой переменных
Безопасное управление секретами, интегрированное с переменными окружения
Потоковая передача данных в реальном времени с низкой задержкой
Интеграция с популярными платформами наблюдения, такими как Datadog и Grafana Cloud
Отслеживание затрат и подробный анализ трасс для оптимизации производительности AI-приложений

Ценообразование Openlit

Есть бесплатный планNo
Детали бесплатной пробной версии
Модель ценообразования
Требуется кредитная картаNo
Оплата от
Есть пожизненный планNo
Частота выставления счетов
Для получения последних цен посетите: https://openlit.io

Часто Задаваемые Вопросы о Openlit

Информация о Компании Openlit

  • Веб-сайт:
  • Название Компании: OpenLIT
  • Email Поддержки:
  • Facebook:
  • X(Twitter):
  • YouTube:
  • Instagram:
  • Tiktok:
  • LinkedIn:

Аналитика Openlit

Посещения Со Временем

Ежемесячные Посещения
7.2k
Средняя Продолжительность Посещения
00:00:18
Страниц за Посещение
1.76
Показатель Отказа
50.19%
Jun 2026 - Aug 2026 Общий Трафик

География

Топ 5 Регионов
United States
United States
50.08%
India
India
36.82%
United Kingdom
United Kingdom
8.26%
Germany
Germany
4.27%
Poland
Poland
0.56%
Jun 2026 - Aug 2026 Мировой Десктоп Только

Источники Трафика

Direct
38.92%
SearchOrganic
32.87%
Referrals
10.17%
SocialOrganic
5.63%
Mail
3.31%
DisplayAds
2.88%
Affiliate
2.31%
GenAi
1.85%
SearchPaid
1.40%
SocialPaid
0.66%
Jun 2026 - Aug 2026 Десктоп Только

Топ Ключевых Слов

Ключевое СловоТрафикСтоимость за Нажатие
openlit780 $ 1.21
datadog agent observability open lit60 $ --
datadog openlit60 $ --
open lit60 $ --
otel harness50 $ --

Обзоры Openlit

5/5
Рекомендуете ли вы Openlit? Оставьте комментарий ниже!

Основные Конкуренты и Альтернативы Openlit?

Prometheus
Grafana
DataDog
New Relic

Вам также может понравиться:

NeuralTrust
Без gateway каждый сотрудник сам защищает и контролирует свой AI-трафик — или этого не делает никто.
GPTProto
Единый AI API-шлюз, предоставляющий доступ со скидкой к ведущим текстовым, графическим и видеомоделям.
happyhorse
Модель генерации видео с ИИ с открытым исходным кодом, создающая синхронизированные видео и аудио по текстовым или изображенческим запросам.
CodingPlanX AI
CodingPlanX предоставляет единый шлюз с одним API-ключом для доступа к более чем 600 LLM, что снижает затраты и упрощает интеграцию.
Crun AI
Унифицированный и экономичный API для доступа к более чем 100 ведущим AI‑моделям для видео, изображений и аудио для разработчиков.
OpenPipe AI
OpenPipe AI обеспечивает бесшовное взаимодействие с данными с использованием AI моделей.
Forefront AI
Forefront AI обеспечивает бесшовный разговорный ИИ для персонализированных взаимодействий.
Octofy
Octofy — это ИИ-агент, который автоматизирует задачи программирования и повышает продуктивность разработчиков.
MonaLabs
MonaLabs - это ИИ-агент для создания и управления рабочими процессами на основе данных.
Ollama
Ollama обеспечивает бесшовное взаимодействие с AI моделями через интерфейс командной строки.
Mistral Small 3
Mistral Small 3 — это высокоэффективная, оптимизированная модель ИИ с низкой задержкой для быстрых языковых задач.
LiteLLM
LiteLLM — это ИИ-агент для бесшовных взаимодействий на естественном языке.
OctonetAI
OctonetAI автоматизирует сложные задачи с помощью передового искусственного интеллекта.
LLMWare
LLMWare — это инструментальный набор Python, позволяющий разработчикам создавать модульных AI-агентов на основе больших языковых моделей с оркестровкой цепочек и интеграцией инструментов.
SwiftSage
SwiftSage — это AI-помощник для программирования, который создает готовые к использованию компоненты SwiftUI из запросов на естественном языке.
Vercel AI SDK
Vercel AI SDK улучшает веб-разработку, интегрируя продвинутые возможности ИИ в приложения.
langchainrb
Гем Ruby для создания AI-агентов, цепочек вызовов LLM, управления подсказками и интеграции с моделями OpenAI.
TypeAI Core
TypeAI Core управляет агентами языковых моделей, обрабатывает управление подсказками, хранение памяти, выполнение инструментов и многоповоротные разговоры.
Model ML
Модель ML предлагает продвинутые инструменты автоматизированного машинного обучения для разработчиков.
GoLC
GoLC — это фреймворк цепочек LLM на базе Go, обеспечивающий шаблоны команд, поиск, память и рабочие процессы на основе инструментов для агентов.