Canada Urged to Scale AI Investment to $10B to Bridge "Commercialization Gap"
Canada 站在全球人工智慧（artificial intelligence）競賽的關鍵時刻。儘管擁有約 10% 的世界頂尖 AI 研究人員，該國在該領域獲得的全球風險投資（venture capital）佔比卻不到 2%。Mila（Quebec Artificial Intelligence Institute）與全球顧問公司 Bain & Company 於 2026 年 1 月 19 日發表的一份聯合報告指出，這種不均衡代表了一個稍縱即逝的經濟機會。該報告題為 加拿大創業科學家（Venture Scientist）的崛起，呼籲將年度 AI 風險投資大幅提高五倍——從 $2 billion 提升至 $10 billion——以使加拿大的金融生態系統與其科學實力相匹配。
報告的核心論點很清楚：Canada 已成功建立起研究強國的地位，但如果不能將其智慧財產轉化為國內的商業成功，便有成為其他國家「後備隊」的風險。報告所呈現的數據突顯出人才與價值外流的令人擔憂趨勢，促使人們緊急呼籲從制度上改變對深科技（deep tech）創辦人的支持方式。
The Disparity Between Talent and Capital
報告強調了 Canada 在 AI 智力貢獻與其商業化價值捕捉之間的明顯不對稱。雖然加拿大的機構在現代深度學習（deep learning）發展上扮演了關鍵角色，但相較於全球競爭者，特別是美國，能將這些創新進行規模化的金融基礎設施仍顯不足。
根據研究結果，加拿大在 2024 年大約投入了 $2 billion 的風險投資於 AI 新創公司。儘管數字可觀，但與其他領先 AI 國家所見的資本強度相比，仍相形見絀。要與其約 10% 的全球 AI 研究人才比例相匹配，報告估計加拿大的投資水平必須提高到每年約 $10 billion。
Table 1: The Canadian AI Ecosystem Gap
| Metric | Current Status (2024) | Target Status |
|---|---|---|
| Global Share of Top AI Researchers | ~10% | Maintain Leadership |
| Global Share of AI VC Investment | < 2% | ~10% |
| Annual AI Venture Capital Deployed | $2 Billion | $10 Billion |
| Location of High-Potential Startups | Majority HQ abroad | Majority HQ in Canada |
這一資本差距的後果是有跡可循的。報告顯示，2024 年有三分之二由加拿大人主導的高潛力新創公司（定義為募資超過 $1 million 的公司）總部設立在加拿大境外。這種公司實體的「腦力外流」意味著長期的經濟利益，包括稅收、就業創造與生態系成熟，正流向其他地區。
The "Farm Team" Dilemma
Mila Ventures 的常務董事 Stéphane Marceau 將此問題形塑為從實驗室到市場轉化支持的結構性失敗。「Canada 已證明能在 AI 科學上領先。現在需要的是能幫助研究人員將突破轉化為在本地創立並擴展的公司的上游通道，」Marceau 表示。
他警告說，如果不立即採取行動，加拿大有固化為原始人才供應者而非產業建構者的風險。「我們不只是後備隊，而是應該在視窗關閉之前，成為耐久企業誕生的地方，」Marceau 補充，強調要留住價值不僅需要資金，還需要一個能提供經營夥伴、提前取得運算能力以及真實世界測試環境的生態系。
Defining the "Venture Scientist"
報告中引入的一個關鍵概念是「創業科學家（Venture Scientist）」。此術語描述一類特定的創辦人輪廓：直接從前沿技術或科學研究轉向建立可風險投資規模公司的專家。這些人不同於傳統的軟體創業者，因為他們的公司建立在新的、往往尚未被證明的科學突破上，而不僅僅是工程創新。
報告主張，創業科學家是深科技（deep tech）生態系中的關鍵節點。然而，這些創辦人面臨獨特挑戰。與典型的 SaaS 創辦人不同，他們往往缺乏商業經驗，需要一個能將他們與以執行為導向的領導人和「上市路徑」專長配對的支援系統。
Key Support Requirements for Venture Scientists:
- Co-founder Matching: 將科學天賦與商業執行及營運領導配對。
- Infrastructure Access: 補貼或優先提供高效能運算（HPC）與主權雲資源的存取。
- Accelerated IP Transfer: 建立從大學實驗室到私營機構的智慧財產移轉的精簡通道，避免耗損性的官僚摩擦。
Mobilizing Capital and Policy
雖然 $10 billion 的目標看似雄心勃勃，報告指出加拿大生態系已擁有可挖掘的龐大潛力。報告估計，目前加拿大創投領域內有約 $11.5 billion 的「乾粉」（已承諾但未分配的資本）。AI 目前約佔加拿大風險投資的 30%，這表示興趣確實存在，但資金部署的規模需要大幅加速。
Bain & Company 駐蒙特利爾合夥人 Luca Diomede 將當前時刻形容為「獨特的機會窗口」。他強調，解方需要投資者、政策制定者與學術機構的「全面動員」。Diomede 表示：「最直接的說法是：Canada 不需要更多關於其資產的證明。它現在需要的是信念與執行，將研究領導力轉化為公司。」
Strategic Recommendations
為了彌合差距，報告概述了一個多方利害關係者的方法。政府單靠增加補助並不足夠；必須解鎖私有資本，並讓加拿大企業主動成為國產 AI 技術的採用者與收購者。
報告的建議包括：
- System-Wide Coordination: 將大學技術移轉辦公室、育成中心與風險投資者協調一致，以減少衍生公司的摩擦。
- Sovereign Compute Strategy: 確保加拿大新創公司不必僅依賴外國基礎設施來訓練基礎模型，因為這常導致數據與智慧財產外泄。
- Talent Retention via Ownership: 建立讓頂尖研究人員在國內創業比遷往灣區或倫敦更具經濟吸引力的稅務與股權結構。
這則訊息的緊迫性由全球 AI 發展的快速步伐所凸顯。當其他國家大力補貼其國內 AI 部門並爭奪同一批人才時，加拿大在研究上的歷史優勢正受到威脅。從研究中心轉型為商業強國並非必然，正如報告結論所言，加拿大 AI 經濟的決定性時刻正於此刻展開。
