Google 正在對其旗艦產品歷史上最顯眼的變化之一動手：公司正在重新設計 Search 搜尋框，讓它不再像關鍵字輸入欄，而更像 AI 提示詞視窗。根據 VentureBeat 基於 Google I/O 簡報的報導，更新後的介面會針對較長問題自動展開，接受圖片、PDF、影片與 Chrome 分頁等輸入，並直接連接到一個統一流程，將 AI 摘要與後續對話結合起來。

這件事的意義遠不只在介面設計。搜尋框仍然是進入 Google Search 的正門，而搜尋仍是 Alphabet 業務的核心。透過改變數十億次查詢的起點，Google 正在傳達一個訊號：它希望使用者不再以短關鍵字串思考，而是把 Search 當作一個多模態、持續進行的 AI 系統來互動。對 AI 開發者與企業買家而言，這也是一個標誌，顯示主流軟體介面正以多快速度圍繞聊天、代理人與生成式 UI 重塑，而非以選單導向的搜尋為中心。

Google 正在重新訓練的一種產品習慣

VentureBeat 將這次重新設計形容為 Google 核心搜尋輸入約 25 年來首次重大重新思考，並引用 Google 副總裁暨 Search 負責人 Liz Reid 的說法。Reid 表示，這是自推出以來對這個標誌性搜尋框最大的升級。實際的改變在於，Google 不再把這個輸入框視為只適合簡短詞彙的狹窄欄位；相反地，新的設計希望鼓勵完整問題、更豐富的上下文，以及上傳素材。

根據 VentureBeat 對簡報的描述，使用者將能直接從主 Search 介面提交文字，連同檔案與媒體一起送出，而不必繞道到獨立的 AI 專屬體驗。據稱，公司也正在推出一套 AI 驅動的建議系統，這套系統不只是傳統自動完成，而是能幫助使用者構思更詳細的提示詞。

時機很重要。在過去兩年，競爭產品已經訓練使用者期待 AI 系統能解讀雜亂上下文、接受文件與圖片，並在多輪互動中維持同一條脈絡。Google 的更新顯示，公司不再把這些行為視為附加在搜尋上的可選功能，而是要把它們納入 Google Search 本身的預設互動模式。

Google 正在模糊 AI Overviews 與 AI Mode 的界線

更大的結構性變化可能藏在介面背後。VentureBeat 報導，Google 正在把 AI Overviews 與 AI Mode 合併為一種單一體驗，並在功能可用的市場中，同時適用於桌面與行動裝置。Google 不再讓使用者決定是留在傳統搜尋，還是切換到更具對話性的產品，而是希望同一個查詢能從摘要答案自然延伸到後續對話。

這是一個值得注意的產品決定，因為早期的搜尋 AI 上線常常像是分裂成兩種範式：一種是帶有連結的傳統搜尋結果頁，另一種是更像聊天機器人的深度互動環境。根據 VentureBeat 的說法，Reid 表示多數使用者其實不想思考自己應該進入哪個模式。Google 的答案是保留熟悉的入口，但改變查詢之後會發生什麼。

對使用者來說，這可能降低摩擦。對網路生態而言，這也可能使活動更集中在 Google 自家介面內。如果初始答案與後續多個問題都能在同一次搜尋會話中處理，流向外部頁面的需求可能會減少。這個問題並不新，但這次重新設計讓人更難再說，AI 回答只是搜尋中的旁支，而不是核心。

為什麼速度、模型選擇與介面設計現在一起被提升到同一層級

VentureBeat 報導，這個更新後的 AI 搜尋體驗由 Gemini 3.5 Flash 驅動，Google 在 I/O 中將其介紹為更適合高流量使用的更快速模型。根據報導中轉述的 Google 說法，這個模型在優於舊系統的同時，也提供高得多的輸出速度，這對於延遲容忍度極低的搜尋產品來說非常重要。

這對開發者來說是關鍵技術點。消費級 AI 產品常常因為些微延遲而成敗立判，而搜尋尤其不容忍等待。若一個系統能接受長提示詞、媒體上傳與多輪提問，只有當回應速度接近使用者對 Google Search 的預期時，它才會讓人感覺像是原生體驗。這表示這次重新設計不只是介面故事，也是基礎設施故事。

VentureBeat 也報導，Google 計畫把這個更新後的搜尋流程當作通往更動態輸出的入口，其中包括公司所稱的 generative UI。在這種模式下，Search 可以根據問題建立互動式視覺化內容或輕量級、近似應用程式的體驗。Reid 據稱提到教育視覺化作為其中一個例子。Google 也把部分未來具狀態的體驗與其 Antigravity 平台連結起來，並在像 Google AI Pro 這類付費方案上先行開放。

這使 Search 進入傳統上由專門工具而非單純答案引擎佔據的領域。一個能夠讀入檔案、對其推理、生成介面並維持狀態的查詢系統，開始看起來像應用程式執行環境。對產品團隊來說，這才是搜尋框外觀改變背後更關鍵的想法。

證據、基準，以及仍未被驗證的部分

關於這次重新設計的最強使用數據來自 Google，如 VentureBeat 所報導，應視為供應商自行公布的指標，而非獨立驗證的市場資料。這些說法包括：AI Mode 在推出不到一年內月活躍用戶超過十億、AI Mode 查詢量逐季翻倍，以及 AI Overviews 現已觸及超過 25 億月活躍用戶。

如果這些數字屬實，將表示 AI 輔助搜尋行為正以比許多外部觀察者預期更快的速度走向主流。但此來源群組中的可用證據並未包含方法論、活躍使用的定義、地理區分，或第三方驗證。對 Gemini 3.5 Flash 的效能主張，以及外部基準指標上的比較，也應採取同樣的保留態度。它們或許在方向上有意義，但仍然是在 Google 自家產品發表脈絡中提出的說法。

同一來源群組中的第二個來源 The Business Journals，在這裡只提供了關於灣區更廣泛 AI 熱潮的標題與摘要，沒有可取得的完整文章內容。這可作為宏觀背景：圍繞 AI 的投資、人才與基礎設施活動依然集中且具有經濟重要性。但它並未對 Google Search 重新設計本身提供直接事實確認，因此這則報導的核心仍依賴 VentureBeat 對 Google 簡報的描述。

還有一個提醒：推出範圍似乎與 AI Mode 已可用的市場有關。這意味著重新設計可能不會同時平均地落到所有使用者身上，而實際影響將取決於地區、語言支援，以及更進階類代理功能的訂閱層級。

這對出版商、產品團隊與企業 AI 買家的影響

對出版商與 SEO 團隊來說，這次重新設計讓既有問題更加深化。隨著 AI Overviews 與 AI Mode 更緊密地連結，使用者可能會在 Google Search 內停留更久，以完成探索與 уточнення。即使整體搜尋量上升，某些資訊型查詢的點擊率仍可能下降。這也改變了「最佳化」的意義：針對單一關鍵字的頁面，可能不如能清楚回答細膩、多步驟問題，且即使被 AI 系統摘要也能保有價值的內容重要。

對廣告主而言，這種變化可能是雙面刃。對話式輸入給了 Google 更豐富的意圖訊號，可能有助於更好的受眾鎖定；但在多輪互動中放置廣告，設計難度比把廣告放在連結清單旁高得多。就目前可見的證據來看，Google 並未在這次重新設計中同步提供一套詳細的新廣告架構。這讓一個重要的營收問題仍懸而未決。

對企業 AI 買家來說，更直接的訊號是：多模態搜尋正在成為使用者的基本期待。已習慣把 PDF、圖片、影片片段或瀏覽器分頁拖進 Google Search 的工作者，會開始期待內部知識系統、程式開發工具與工作助理也能如此運作。打造企業 AI 產品的供應商，可能需要重新思考的不只是模型品質，還有輸入設計、查詢引導，以及跨會話的一致性。

對應用程式開發者而言，像 Gemini 3.5 Flash、Google AI Pro 與 Antigravity 這類產品指向更廣泛的競爭方向：更快的模型，結合代理行為與生成式介面。其策略教訓在於，過去與聊天機器人相關的 UX 模式，正在被大眾型工具吸收。那些仍把搜尋、助理與工作流程自動化劃分成僵硬孤島的開發者，可能會發現使用者期待的變化速度比產品架構更快。

接下來要觀察什麼

第一個要觀察的訊號是推出範圍。Google 透過 VentureBeat 表示，新的體驗正從 AI Mode 可用的市場開始推出。這項功能在不同語言與地區擴展的速度，將決定它是早期採用者功能，還是真正的預設行為轉變。

第二，要關注轉介流量與出版商反應。如果 AI Overviews 與 AI Mode 成為單一、更加順暢的路徑，媒體與內容出版商會密切觀察 Google Search 是帶來更有參與度的流量，還是只是把更多互動留在平台內。

第三，要監控廣告格式。對話式搜尋的商業模式仍未定型。未來若 AI Overviews 或對話串中的廣告呈現方式有所變化，將是 Google Search 經濟學的重要信號。

第四，要留意 Google 的代理功能是仍然只是小眾訂閱福利，還是會變成主流搜尋行為的一部分。VentureBeat 報導了與 Google AI Pro 與 Antigravity 連結的資訊代理與具狀態體驗規劃。如果這些能力擴散，Search 可能會從資訊檢索工具演變為持續性的任務層。

最後，要把 Gemini 3.5 Flash 的承諾與真實世界的反應速度和信任度相比較。Search 使用者不會拿基礎模型的 benchmark 圖表來評分，而是會判斷 Google Search 是否感覺即時、引用是否足夠好，以及是否能處理混合媒體而不破壞熟悉的工作流程。

Creati.ai 觀點

搜尋框的視覺重新設計，是這則故事中最不重要的一部分。真正重要的是，Google 正在標準化一個新的互動合約：每一次查詢都可以是長篇、多模態、具狀態，並由 AI 介入。這份合約會外溢到企業軟體、垂直搜尋產品與內部知識工具，因為使用者不會依市場區隔來切割對介面的期待。

對 Google 而言，風險在於：它越成功地把使用者留在 AI Overviews 與 AI Mode 中，就越會對仍供應 Google Search 的開放網路生態造成壓力。機會同樣巨大：如果公司能讓對話式、能理解檔案的搜尋變得像傳統檢索一樣快速且可靠，它就把 AI 從一個獨立目的地，移成了網際網路最習以為常的行為之一。這就是為什麼一個重新設計過的框，比第一眼看起來更重要。