AI可解釋性

TechCrunch 的活體 AI 詞彙表解釋從不透明遞迴到 AI 代理人等快速變動的術語，幫助建構者與買家評估新主張。

一項新研究正在加劇對 AI 推理是否可被抽取的辯論，也讓圍繞模型蒸餾與控制的美中緊張關係更加尖銳。

Anthropic 表示，對 Claude 的新研究發現了一個可分離的內部推理工作空間，這項主張可能重塑 AI 可解釋性與安全工作。

中國科學院軟件研究所推出 Reasoning Lens，旨在讓 AI 模型的推理過程更透明，便於除錯、建立信任與評估。

Anthropic 的研究人員透過神經元檢視與心理學實驗，深入探究 Claude 人工智慧的內部運作，以了解該系統的心智。