人聲、伴奏與樂器分離
這類工具處理的是來源分離，不是把檔案切成不同時間片段。Audioshake 與 Stems ST-02 著重將音樂拆成 stems；Clumi AI、VocalRemover.co 可移除歌曲人聲，產出人聲與伴奏；Coolo AI 也提供分離 stems。若需求是只留下訪談語音，可看 Music Remover 的背景音移除功能。
AI音訊分離器
41 個工具 · 2026年9月29日 更新
把混音拆成人聲、伴奏或其他獨立音軌，再清掉背景音、雜訊與回音；你可以在這裡比較適合歌曲、Podcast、卡拉OK與影片後製的 AI 音訊分離工具。
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雜訊、回音與背景音清理
分離後是否還能直接使用，取決於清理能力。Coolo AI 主打音訊清理，Music Remover 說明可移除背景音並保留較清楚的人聲；AI Voice Enhancer Online 則用於讓 Podcast、影片與口語錄音更清楚。這些描述支持降噪或增強語音，但沒有保證所有殘留音樂、回音都能完全消失，應先用短片段試聽。
音檔格式與匯出限制
選擇時要核對來源是音訊還是影片、能否下載分離後的軌道，以及是否有長度、解析度或用量限制。現有資料只明確寫到 Music Remover 支援音訊與影片，Clumi AI 可下載分開的人聲與伴奏，AI Voice Enhancer Online 標示為免費線上工具；各產品的檔案格式、配額、價格方案與整合方式，不能從名稱推定，使用前應查看產品頁。
Podcast與卡拉OK流程
歌曲重混、卡拉OK或取樣工作，可先用 Audioshake、Stems ST-02、Clumi AI、VocalRemover.co 取得人聲或伴奏，再把結果交給剪輯工具。Podcast、影片與口語錄音則較適合 Music Remover 或 AI Voice Enhancer Online，先去除背景音、改善語音，再進行剪輯、發布、翻譯或轉錄。若要處理多位說話者或長篇內容，仍需自行確認工作流程能否接收匯出檔。
轉錄、TTS不是音軌分離
不要只因名稱含有 Audio 或 AI 就視為 splitter。SIREN 的說明偏向轉錄與文字轉語音，ChatTTS 是文字轉語音模型，兩者不是把現有混音拆成 stems；JSON Scout 做的是結構化資料擷取，Syrenn 是音樂串流與發佈儲存服務，Free Online Downloader: AISaver 則著重下載與編輯影片。比較時應先確認產品真的能輸出獨立聲音軌。
由 AI 驅動的工具，可將音訊、影片、YouTube 連結和錄音轉錄為可搜尋的準確文字。
- 音訊轉文字轉錄
- 影片轉文字轉換
- YouTube 連結轉錄
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- 從音樂中移除人聲
- 音訊音軌分離
- 音訊與影片轉錄
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- 自動分離 Voice 和 Music & Background 音軌
- 支援音訊與影片處理
- 支援長達三小時的檔案
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- 從完整歌曲中以 AI 隔離人聲
- 為卡拉 OK 與混音建立伴奏音軌
- 基於瀏覽器的上傳、預覽與下載流程
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- 從完成歌曲進行 AI 人聲分離
- 在瀏覽器中預覽伴奏與人聲音軌
- 支援上傳 MP3、WAV、M4A 與 OGG 音訊
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一款可在線上移除音訊和影片中背景噪音與回音的免費 AI 工具。
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- 回音與混響降低
- 從影片中移除背景音樂
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- AI 主唱移除與樂器分離
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- 主唱與和聲分離器
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