Spring AI 是 Spring Boot 的擴充，提供呼叫語言模型、建構聊天機器人、生成嵌入和調度增強檢索生成的統一抽象。它提供反應式和命令式 API、無縫配置，以及對 OpenAI 和 Vertex AI 等多個提供商的支援，加速在熟悉的 Spring 生態系統中開發人工智慧驅動服務。
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Spring AI
Spring AI 是 Spring Boot 的擴充，提供呼叫語言模型、建構聊天機器人、生成嵌入和調度增強檢索生成的統一抽象。它提供反應式和命令式 API、無縫配置，以及對 OpenAI 和 Vertex AI 等多個提供商的支援，加速在熟悉的 Spring 生態系統中開發人工智慧驅動服務。
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Spring AI 是什麼？
Spring AI 為 Java 和 Spring Boot 應用提供一套全面的框架，用於與語言模型和 AI 服務互動。它具有標準化的客戶端介面，支援聊天完成、文本完成、嵌入和函數調用。 開發者可以輕鬆配置供應商，客製化提示語，反應式串流結果，並整合到增強檢索管道中。內建支持模型抽象、錯誤處理與度量，簡化高階 AI 代理與對話體驗在企業應用中的建構、測試與部署。
誰會使用 Spring AI？
- Java 後端開發者
- Spring Boot 工程師
- 企業架構師
- AI 解決方案架構師
如何使用 Spring AI？
- 第一步：將 Spring AI 依賴加入 Maven 或 Gradle 專案。
- 第二步：在 application.yml 或 application.properties 中配置 AI 模型認證和供應商設定。
- 第三步：將 AiClient 或 ChatCompletionClient Bean 注入你的服務類中。
- 第四步：使用 client.chat() 或 client.complete() 方法，配合提示範本呼叫模型。
- 第五步：處理響應，如有需要則進行反應式串流，並將輸出整合到應用流程中。
- 第六步：透過接線向量存儲和搜尋組件，配置增強檢索生成來豐富上下文。
平台
- Linux
- Mac
- Windows
Spring AI 的核心特徵與益處
主要功能
- 多供應商的統一 AiClient 抽象
- 聊天和文本完成 API
- 嵌入生成與增強檢索管道
- 函數調用支援
- 反應式和命令式程式設計模型
- 供應商自動配置與備援
- 度量與追蹤整合
優點
- 提昇 Spring 生態系的開發者效率
- 跨供應商一致的 API
- 簡化 AI 互動的測試與模擬
- 支援非阻塞反應式擴展
- 企業級配置與安全性支援
Spring AI 的主要使用案例與應用
- 整合於網頁服務的對話式聊天機器人
- 含檢索增強的知識庫問答
- 自動摘要與翻譯流程
- 動態內容生成與程式碼協助工具
- 情緒分析與分類工作流程
Spring AI 的優點與缺點
優點
整合廣泛的AI技術與功能，包括代理人、知識圖譜及向量資料庫。
開源並附有明確的設定與執行指示，適用於現代技術棧環境。
支援多種資料庫及API的擴充性，提供部署彈性。
包含影像理解及函式呼叫支援等進階功能。
缺點
未提供直接的價格資訊，可能需要自訂安排以支持部署。
由於多重依賴與設定，設定及操作可能需具備相當的技術專業知識。
未提及即用應用程式或使用者友善介面；主要為開發者導向的工具集。
Spring AI 的常見問答
Spring AI 公司信息
- VMware
Spring AI 評論
5/5
Spring AI 的主要競爭對手和替代方案？
LangChain Java
LlamaIndex Java
OpenAI Java SDK
Vertex AI Java Client