MInD 是一個基於 Python 的記憶框架，旨在為由 LLM 驅動的 AI 代理提供強大的記憶能力。它可以捕捉用戶輸入和系統事件作為事件日誌，將這些日誌濃縮為語義摘要，並根據需求檢索相關記憶。通過可配置的保留策略、相似度搜尋與自動摘要，MInD 維持一個持久的知識庫，供代理在推理時查詢。這確保它們能準確回憶先前的互動、根據歷史調整回應，並在多個會話中提供個性化且連貫的對話。