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Empfehlungssysteme werten Nutzerverhalten, Kataloge und Dokumente aus, um passende Vorschläge zu liefern. Hier finden Sie Engines, die Produkte, Filme, Artikel oder internes Wissen bewerten und sortieren, dazu Pipelines für abrufgestützte Suche und Agenten-Frameworks, die eine Anfrage mit dem richtigen Treffer verbinden. So lassen sich personalisierte Vorschläge in Shop, App oder Wissensdatenbank einbauen.
185 Agents · Aktualisiert am 29. September 2026
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