54 Kategorien · 4.298 Agenten · Aktualisiert am 8. Oktober 2026
Die 8 größten von 54 Kategorien aus allen 7 Gruppen
Hier finden Sie die Plattformen, Runtimes und Frameworks, auf denen KI-Agenten laufen: gehostete Agentenumgebungen, SDKs mit Plugin-System, Orchestrierungsschichten und Arbeitsbereiche, die mehrstufige Aufgaben planen und ausführen. Übliche Funktionen sind Modellwechsel, Zugriff auf Tools und Browser, Speicher oder RAG, Ausführung in Sandboxes, Zustandssicherung bei Abstürzen, Sitzungsprotokolle und Deployment per Klick.
Diese Werkzeuge übernehmen wiederkehrende Abläufe und führen sie selbstständig aus. Sie legen Auslöser fest, verbinden Ihre bestehenden Anwendungen und lassen KI-Agenten Anfragen erfassen, E-Mails ablegen, Termine vorbereiten, Fristen überwachen und Nachfassaktionen erledigen – mit Freigabeschritten, wo ein Mensch entscheiden soll. Vergleichen Sie Lösungen nach Zuverlässigkeit, Zustandsverwaltung und Protokollierung.
KI-Gedächtnissysteme sorgen dafür, dass Agenten, Assistenten und virtuelle Begleiter sich erinnern. Sie legen Gespräche, Fakten und Nutzervorlieben als episodisches, Kurzzeit- und Langzeitgedächtnis ab und holen den passenden Kontext beim nächsten Durchlauf wieder hervor. Hier finden Sie Speicherschichten für eigene Agenten sowie Agentenplattformen, in denen sich die Erinnerung direkt konfigurieren lässt.
Hier finden Sie Werkzeuge, die aus einem geschriebenen Prompt oder hochgeladenen Dokumenten fertige Ergebnisse machen: mit einem LLM-Assistenten chatten, Artikel und Werbetexte entwerfen, Agenten für wiederkehrende Aufgaben zusammenstellen, eine RAG-Pipeline aufsetzen, die Fragen zu eigenen Dateien beantwortet, oder Bilder, Video und Stimme aus einer Beschreibung erzeugen. Open-Source-Frameworks stehen neben gehosteten Plattformen.
Diese Tools arbeiten mit Ihren Daten und schätzen ab, was als Nächstes passiert. Sie bereinigen und durchsuchen Datenbestände, erstellen Prognosemodelle, simulieren Szenarien und fassen Ergebnisse in Berichten und Diagrammen zusammen. Viele setzen dabei auf autonome Agenten und Wissensgraphen, sodass Sie Fragen in normaler Sprache stellen und Antworten aus den eigenen Zahlen erhalten.
Entdecken Sie KI-Programmierassistenten, die Code erzeugen und vervollständigen, unbekannte Logik erklären, Fehler finden, Refactorings vorschlagen, Tests schreiben und mit Repositorys oder IDEs arbeiten. Diese Tools unterstützen Entwickler bei Implementierung, Review, Debugging und Wartung – von gezielten Codevorschlägen bis zu Agenten, die mehrstufige Entwicklungsaufgaben planen und ausführen.
Suchtechnologie mit KI liefert Antworten statt reiner Trefferlisten. Hier finden Sie semantische und vektorbasierte Suchmaschinen, RAG-Plattformen, Abfrageschichten für Wissensgraphen, Dienste zur Personen- und Web-Recherche sowie Agenten, die Informationen aus Dokumenten, Datenbanken und dem offenen Web zusammentragen. Damit lässt sich Suche in eigene Anwendungen einbauen oder eine Recherche gezielt vertiefen.
Digitale Arbeitskräfte sind KI-Agenten, denen Sie Aufgaben übertragen statt einzelner Prompts. Sie recherchieren im Web, finden Leads, schreiben und planen Beiträge, bearbeiten Bewerbungen oder steuern mehrstufige Abläufe zwischen Ihren Tools. Hier vergleichen Sie Plattformen, um solche Agenten einzustellen, einzurichten und zu überwachen – vom einzelnen Helfer bis zum ganzen Agententeam.
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Hier finden Sie Werkzeuge, die aus einem geschriebenen Prompt oder hochgeladenen Dokumenten fertige Ergebnisse machen: mit einem LLM-Assistenten chatten, Artikel und Werbetexte entwerfen, Agenten für wiederkehrende Aufgaben zusammenstellen, eine RAG-Pipeline aufsetzen, die Fragen zu eigenen Dateien beantwortet, oder Bilder, Video und Stimme aus einer Beschreibung erzeugen. Open-Source-Frameworks stehen neben gehosteten Plattformen.
Bildgeneratoren machen aus einem Textprompt oder einer Vorlage fertige Motive: Illustrationen, digitale Kunst, Produktfotos, Werbemittel, Logos und Grafiken für Folien. Viele arbeiten als dialogbasierte Design-Agenten – Sie beschreiben eine Änderung und erhalten eine neue Version, teils auch Video oder 3D. Auf dieser Seite finden Sie Werkzeuge nach Stil, Ausgabeformat und Preis.
Die Tools hier arbeiten mit gesprochener Sprache. Richten Sie Sprachagenten ein, die Anrufe annehmen oder tätigen, Termine buchen und Leads qualifizieren. Wandeln Sie Aufnahmen und Videos in durchsuchbare Transkripte um, erstellen und übersetzen Sie Untertitel, lassen Sie Texte vorlesen oder in Podcast-Folgen verwandeln. Vergleichen Sie Anbieter für Transkription, Synchronisation und Stimmklonung.
Hier finden Sie die Plattformen, Runtimes und Frameworks, auf denen KI-Agenten laufen: gehostete Agentenumgebungen, SDKs mit Plugin-System, Orchestrierungsschichten und Arbeitsbereiche, die mehrstufige Aufgaben planen und ausführen. Übliche Funktionen sind Modellwechsel, Zugriff auf Tools und Browser, Speicher oder RAG, Ausführung in Sandboxes, Zustandssicherung bei Abstürzen, Sitzungsprotokolle und Deployment per Klick.
Entdecken Sie KI-Programmierassistenten, die Code erzeugen und vervollständigen, unbekannte Logik erklären, Fehler finden, Refactorings vorschlagen, Tests schreiben und mit Repositorys oder IDEs arbeiten. Diese Tools unterstützen Entwickler bei Implementierung, Review, Debugging und Wartung – von gezielten Codevorschlägen bis zu Agenten, die mehrstufige Entwicklungsaufgaben planen und ausführen.
KI-Web-Tools erledigen Arbeit im Internet für dich. Hier findest du autonome Agenten, die Seiten aufrufen, Formulare ausfüllen und Daten zwischen Web-Apps bewegen, Browser-Erweiterungen für wiederkehrende Handgriffe wie das Beantworten von Nachrichten sowie Laufzeitumgebungen und Hosting, die langlaufende Agenten mit Speicher, gesichertem Zustand und Werkzeugzugriff am Laufen halten.
Diese Werkzeuge übernehmen wiederkehrende Abläufe und führen sie selbstständig aus. Sie legen Auslöser fest, verbinden Ihre bestehenden Anwendungen und lassen KI-Agenten Anfragen erfassen, E-Mails ablegen, Termine vorbereiten, Fristen überwachen und Nachfassaktionen erledigen – mit Freigabeschritten, wo ein Mensch entscheiden soll. Vergleichen Sie Lösungen nach Zuverlässigkeit, Zustandsverwaltung und Protokollierung.
Digitale Arbeitskräfte sind KI-Agenten, denen Sie Aufgaben übertragen statt einzelner Prompts. Sie recherchieren im Web, finden Leads, schreiben und planen Beiträge, bearbeiten Bewerbungen oder steuern mehrstufige Abläufe zwischen Ihren Tools. Hier vergleichen Sie Plattformen, um solche Agenten einzustellen, einzurichten und zu überwachen – vom einzelnen Helfer bis zum ganzen Agententeam.
Werkzeuge zur Dokumentenverarbeitung lesen Dateien, die bereits vorliegen: PDFs, Verträge, Rechnungen, Fachartikel oder interne Berichte. Sie holen Felder und Tabellen heraus, ordnen Seiten in Kategorien ein, schreiben Zusammenfassungen und beantworten Fragen mit Verweis auf die Fundstelle. Hier finden Sie Assistenten für juristische Prüfungen, Literaturrecherche, Wissenssuche in Archiven und die Datenerfassung aus großen Dokumentmengen.
Diese Tools beantworten Kundenfragen, bearbeiten Tickets und halten Gespräche per Chat, E-Mail und Telefon am Laufen. Sie finden hier Support-Chatbots, Sprachagenten für Callcenter, Assistenten für Terminbuchung und Erstaufnahme von Anliegen sowie Agenten, die Anfragen qualifizieren, nachfassen und wiederkehrendes Feedback für Ihr Team zusammenfassen.
Hier geht es um KI-Werkzeuge, mit denen Seiten in Suchergebnissen besser gefunden werden. Dazu zählen Assistenten für die Keyword-Recherche, Schreibhilfen für optimierte Texte, Titel und Meta-Beschreibungen, technische Audits, die kaputte Links oder langsame Seiten melden, sowie Backlink-Analysen und Ranking-Überwachung. Viele Dienste lassen sich mit einem CMS oder Analyse-Konto verbinden.
Diese Tools bringen KI in den Onlinehandel – für Shopbetreiber und Käufer. Sie empfehlen Produkte, beantworten Fragen zu Beständen und Bestellungen, schreiben Produkttitel und Beschreibungen, schlagen Größen und Preise vor, vergleichen Angebote und fassen Bewertungen zusammen. Dazu kommen Shop-Apps und Multi-Agenten-Systeme für Listings, Verhandlung und Auftragsabwicklung.
Diese Tools arbeiten mit Ihren Daten und schätzen ab, was als Nächstes passiert. Sie bereinigen und durchsuchen Datenbestände, erstellen Prognosemodelle, simulieren Szenarien und fassen Ergebnisse in Berichten und Diagrammen zusammen. Viele setzen dabei auf autonome Agenten und Wissensgraphen, sodass Sie Fragen in normaler Sprache stellen und Antworten aus den eigenen Zahlen erhalten.
Diese Werkzeuge liefern Entscheidungsgrundlagen statt Bauchgefühl. Sie recherchieren selbstständig, verfolgen die Entwicklung von Wettbewerbern, simulieren, wie sich ein Plan oder eine Richtlinie auswirken könnte, und fassen alles zu Kurzberichten, Prognosen und gegenübergestellten Optionen zusammen. Dazu kommen Frameworks, die Modelle, APIs und Dokumente verketten, damit mehrstufige Analysen von Anfang bis Ende durchlaufen.
Business-Intelligence-Tools werten mit KI verstreute Unternehmensdaten aus. Stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache, lassen Sie Berichte, Dashboards und Kennzahlen-Übersichten erzeugen oder beauftragen Sie einen Agenten, Finanzzahlen, Finanzierungsrunden, Führungsteams und Wettbewerber eines Unternehmens zusammenzutragen. Auf dieser Seite vergleichen Sie Analyse-Assistenten, Agenten-Frameworks und Baukästen ohne Programmierkenntnisse.
KI-Gedächtnissysteme sorgen dafür, dass Agenten, Assistenten und virtuelle Begleiter sich erinnern. Sie legen Gespräche, Fakten und Nutzervorlieben als episodisches, Kurzzeit- und Langzeitgedächtnis ab und holen den passenden Kontext beim nächsten Durchlauf wieder hervor. Hier finden Sie Speicherschichten für eigene Agenten sowie Agentenplattformen, in denen sich die Erinnerung direkt konfigurieren lässt.
Suchtechnologie mit KI liefert Antworten statt reiner Trefferlisten. Hier finden Sie semantische und vektorbasierte Suchmaschinen, RAG-Plattformen, Abfrageschichten für Wissensgraphen, Dienste zur Personen- und Web-Recherche sowie Agenten, die Informationen aus Dokumenten, Datenbanken und dem offenen Web zusammentragen. Damit lässt sich Suche in eigene Anwendungen einbauen oder eine Recherche gezielt vertiefen.
Spracherkennungs-Tools nehmen gesprochene Sprache auf und wandeln sie in Text um. Laden Sie Aufnahmen hoch oder übertragen Sie Live-Audio, um Transkripte, Besprechungsnotizen, Untertitel und durchsuchbare Archive zu erhalten – mit Zeitstempeln, Sprechertrennung und Unterstützung vieler Sprachen. Dazu kommen Sprachsteuerung und Schnittstellen, mit denen Anwendungen auf gesprochene Eingaben reagieren.
Frameworks, SDKs und Laufzeitumgebungen für Entwickler, die autonome KI-Agenten bauen. Diese Bibliotheken übernehmen die Basisarbeit: Modelle mit externen Tools und APIs verbinden, Gedächtnis speichern, Suche über eigene Dokumente einbinden, mehrstufige Denkschritte steuern und Code in Sandboxes ausführen. Dazu kommen Werkzeuge, die Entscheidungswege und Aufrufketten eines Agenten sichtbar machen.
Diese Tools lassen KI-Agenten operative Arbeit übernehmen. Sie führen mehrstufige Abläufe über Apps, Webseiten und Cloud-Rechner hinweg aus, arbeiten mit eigenen API-Schlüsseln und bringen Speicher, Dokumentensuche und Werkzeugaufrufe mit. Dazu kommen Assistenten für Kubernetes-Befehle, Unterstützung beim Programmieren und Browser-Automatisierung, die sich selbst betreiben und überwachen lassen.
Mit diesen Werkzeugen erstellen Sie KI-Charaktere und Gesprächsagenten mit fester Persönlichkeit. Sie legen Name, Tonfall, Hintergrundgeschichte und Verhaltensregeln fest, geben dem Agenten ein Gedächtnis für frühere Dialoge, binden Wissensquellen oder APIs an und veröffentlichen ihn auf Website, in App oder Messenger. Geeignet für Rollenspiel, Begleiter, Kundenkontakt und Spielfiguren.
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