Erstellen Sie personalisierte Chatbots, die Gespräche mit verschiedenen Charakteren simulieren.
8 Unterkategorien · 963 Agenten · Aktualisiert am 29. September 2026
Spezial & Unterhaltung ist eine gemischte Gruppe von KI-Agenten, die in keine der anderen Gruppen passen. Auf der praktischen Seite bieten Tool-Bibliotheken Frameworks, SDKs und Laufzeitumgebungen, die die technische Basis der Agentenentwicklung übernehmen, etwa die Anbindung von Modellen an Tools und die Zustandsverwaltung. Agenten aus Operations-Tools erledigen mehrstufige operative Aufgaben über Apps, Websites und Cloud-Maschinen hinweg, und Agenten für Software-Tests schreiben und starten automatisierte Tests, reparieren defekte Selektoren und prüfen KI-Systeme auf Regressionen. Umfrage-Agenten erstellen Fragebögen und werten die Antworten aus. Auf der Unterhaltungsseite erschaffen Tools aus Avatare & Personas Figuren, die über Gespräche hinweg eine konsistente Persönlichkeit behalten, Gaming umfasst Agenten, die durch Reinforcement Learning Spiele spielen lernen, und Musik-Agenten erzeugen Songs, Instrumentals und Liedtexte.
Weil die Gruppe so vielfältig ist, beginnen Sie mit der Unterkategorie, die zu Ihrer Aufgabe passt, und vergleichen Sie innerhalb dieser. Prüfen Sie bei Entwicklerbibliotheken und Test-Agenten Sprachunterstützung, Dokumentation, Lizenz und wie aktiv das Projekt gepflegt wird. Klären Sie bei Operations-Agenten, welche Systeme sie erreichen, wie sie sich authentifizieren und ob riskante Aktionen eine Freigabe erfordern. Prüfen Sie bei Personas und Musik die kommerzielle Lizenz, Inhaltsregeln und wie Ihre Daten und hochgeladenen Materialien verwendet werden. Viele Projekte hier sind Open Source oder Forschungscode; rechnen Sie also mit mehr Einrichtungsaufwand und weniger Garantien als bei gehosteten Produkten.
1.079 Einträge · Unterkategorie öffnen, um alle Agenten darin zu vergleichen
Frameworks, SDKs und Laufzeitumgebungen für Entwickler, die autonome KI-Agenten bauen.
Mit diesen Werkzeugen erstellen Sie KI-Charaktere und Gesprächsagenten mit fester Persönlichkeit.
Diese Werkzeuge prüfen, ob Software und KI-Systeme sich wie erwartet verhalten.
Hier geht es um KI, die selbst spielt: Bots mit bestärkendem Lernen für Atari, Doom, Mario, Poker oder Kartenduelle sowie die Simulatoren und Umgebungen…
Umfrage-Tools mit KI helfen beim Erstellen von Fragebögen, Abstimmungen und Feedback-Formularen sowie beim Versand und der Auswertung.
Diese Werkzeuge erzeugen aus einer kurzen Beschreibung oder einem Stil komplette Songs, Instrumentals, Gesang und Songtexte.
24 ausgewählte von 963 Agenten, jeder nur einmal gelistet. Sortiert nach dem Traffic der eigenen Website des Agenten, GitHub-Sternen, Abdeckung der Unterkategorien und Merklisten der Nutzer.
Erstellen Sie personalisierte Chatbots, die Gespräche mit verschiedenen Charakteren simulieren.
CopilotKit ist ein Python-basiertes SDK zur Erstellung von KI-Agenten mit Multi-Tool-Integration, Speicherverwaltung und konversationalem LangGraph.
Prolific verbindet Forscher mit verifizierten Teilnehmern für hochwertige Online-Studien.
Ein modulares SDK, das autonome auf großen Sprachmodellen basierende Agenten ermöglicht, Aufgaben auszuführen, Speicher zu verwalten und externe Tools zu integrieren.
Nomi.ai bietet KI-Companions mit Gedächtnis und Persönlichkeit für tiefere Beziehungen.
Agent-Squad koordiniert mehrere spezialisierte KI-Agenten, um Aufgaben zu zerlegen, Arbeitsabläufe zu orchestrieren und Tools für komplexe Problemlösungen zu integrieren.
Replika ist ein KI-gestützter Begleiter-Chatbot, der für soziale Interaktion und Unterstützung entwickelt wurde.
Chatten Sie mit virtuellen Charakteren in immersiven Rollenspiel-Gesprächen.
VIPER automatisiert die Gegner-Emulation mit KI, erstellt dynamische Angriffsketten und orchestriert nahtlos umfassende Red-Team-Operationen.
LobeHub vereinfacht die KI-Entwicklung mit benutzerfreundlichen Tools für das Training und die Integration von Modellen.
Parlant ist eine No-Code-KI-Stimmagentenplattform, die eingehende und ausgehende Anrufe mit natürlichem Sprachverständnis und Sprachantworten automatisiert.
Ein Open-Source-Framework für Entwickler, um autonome KI-Agenten mit Plugin-Unterstützung zu erstellen, anzupassen und bereitzustellen.
Taskade ist ein KI-gesteuertes Produktivitätstool für die Teamarbeit und Aufgabenverwaltung.
Erstellen Sie mit Leichtigkeit personalisierte Lieder für alle Anlässe.
Die AI Agent Chatbot Arena verbessert die Kundeninteraktionen durch intelligente Antworten und Automatisierung.
Testsigma ist eine KI-gesteuerte Testplattform, die die Erstellung und Ausführung von Testfällen automatisiert.
ShowZone bietet MLB The Show-Tools, Flip-Strategien und eine Spielerdatenbank, um Ihr Spielerlebnis zu verbessern.
Fable ist ein KI-Assistent, der fesselnde Geschichten und Inhalte aus einfachen Eingabeaufforderungen generiert.
BigPanda automatisiert das Incident Management mit KI und optimiert IT-Operationen für eine schnellere Lösung.
ChordChord: KI-gestütztes Musikschöpfungs- und Inspirationswerkzeug.
Entdecken Sie die Bedeutungen und Geschichten von Songs mühelos.
Peridot ist ein AR-Mobile-Game, in dem Sie einzigartige virtuelle Haustiere pflegen.
Ein ROS-basiertes Multi-Roboter-System für autonome kooperative Such- und Rettungsmissionen mit Echtzeitkoordination.
Diese Gruppe sammelt Agentenkategorien, die kleiner oder spezieller sind als die Hauptgruppen. Sie reicht daher von Entwickler-Infrastruktur über Betrieb, Tests und Umfragen bis zu Figuren, Spielen und Musik. Orientieren Sie sich an den Unterkategorie-Karten auf dieser Seite. Wenn Sie Agenten entwickeln, sind Tool-Bibliotheken und die Gruppe „Entwicklung & Technik“ gute Ausgangspunkte; für Figuren und Chats beginnen Sie mit Avatare & Personas.
Sie können einen großen Teil der Routinetests übernehmen. Agenten für Software-Tests machen aus Szenarien in natürlicher Sprache Testskripte, führen sie in Browsern oder gegen APIs aus und reparieren Tests, wenn sich die Oberfläche ändert. Sie brauchen aber weiterhin klar definierte erwartete Ergebnisse, stabile Testdaten und eine Prüfung der gemeldeten Fehler. Beginnen Sie mit einem kritischen Nutzerablauf, vergleichen Sie die Ergebnisse des Agenten mit Ihren bestehenden Tests und erweitern Sie die Abdeckung, sobald Sie ihm vertrauen.
Die meisten Agenten in Gaming sind Forschungs- und Hobbyprojekte, die durch Reinforcement Learning spielen lernen, von klassischen Arcade-Spielen bis zu Karten- und Strategiespielen. Entwickler nutzen sie, um Lernalgorithmen zu untersuchen, das Spielgleichgewicht zu testen oder Gegner und Begleiter zu erschaffen. Bots in Online-Multiplayer-Spielen verstoßen meist gegen die Nutzungsbedingungen und können zu Sperren führen; setzen Sie sie daher nur offline, in der Forschung oder in eigenen Spielen ein.
Jeder Agent erhält einen Wert, der vor allem auf dem monatlichen Traffic seiner eigenen Website beruht oder – bei Open-Source- und Forschungsprojekten – auf GitHub-Sternen. Kleinere Anteile spiegeln wider, wie viele Unterkategorien von „Spezial & Unterhaltung“ der Agent abdeckt und wie oft Creati.ai-Nutzer ihn speichern. Jeder Agent erscheint nur einmal, berücksichtigt werden nur Agenten mit Schwerpunkt in dieser Gruppe, und die Auswahl verteilt sich auf verschiedene Unterkategorien, sodass keine einzelne die Liste füllt.
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