Replit ist eine KI-gestützte Softwareentwicklungsplattform für Codierung und Zusammenarbeit.
5 Unterkategorien · 3.259 Agenten · Aktualisiert am 29. September 2026
Entwicklung & Technik umfasst die Agenten und die Infrastruktur, mit denen Entwickler KI-Agenten bauen, betreiben und erweitern. Die Kategorie KI-Plattformen & Frameworks bildet das Fundament: gehostete Agentenumgebungen, Orchestrierungs-Frameworks, Multi-Agenten-Systeme und Protokollserver, die Modelle mit Tools und Daten verbinden. Entwicklungsumgebung und Modellservices ergänzen SDKs, Laufzeitumgebungen, Engines für das Model Serving und die technische Basis, um Agenten in großem Maßstab bereitzustellen. Agenten für Programmierhilfe schreiben, refaktorieren, testen und prüfen Code – von Editor-Erweiterungen bis zu Agenten, die ein ganzes Issue abarbeiten und einen Pull Request öffnen. Die Agenten unter Web-Tools handeln im Internet: Sie besuchen Websites, füllen Formulare aus, extrahieren Daten und übertragen Informationen zwischen Web-Apps.
Die Auswahl ist hier vor allem eine technische Entscheidung. Prüfen Sie unterstützte Programmiersprachen und Modelle, ob Sie selbst hosten können und wie das Framework mit Tool-Aufrufen, Gedächtnis, Wiederholungsversuchen und Observability umgeht, sobald Agenten produktiv laufen. Achten Sie auf die Reife des Projekts, einschließlich Dokumentation, Release-Historie, Reaktion auf Issues und Lizenz, denn viele Einträge sind Open Source und manche Lizenzen schränken die kommerzielle Nutzung ein. Klären Sie bei Coding-Agenten, welchen Zugriff sie auf Ihre Repositories und Terminals erhalten und ob Änderungen immer ein Review durchlaufen. Prüfen Sie bei Browser-Agenten, wie sie mit Logins und den Nutzungsbedingungen von Websites umgehen, und halten Sie sie von Zugangsdaten fern, die sie nicht brauchen. Die Kosten entstehen meist durch die Modellaufrufe eines Agenten; schätzen Sie den Token-Verbrauch anhand realistischer Aufgaben.
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Hier finden Sie die Plattformen, Runtimes und Frameworks, auf denen KI-Agenten laufen: gehostete Agentenumgebungen, SDKs mit Plugin-System…
Entdecken Sie KI-Programmierassistenten, die Code erzeugen und vervollständigen, unbekannte Logik erklären, Fehler finden, Refactorings vorschlagen…
Hier finden Entwickler die Grundlage, um KI-Agenten zu bauen und zu betreiben: Frameworks und SDKs…
Modelldienste umfassen die Infrastruktur hinter KI-Agenten: SDKs, Multi-Agenten-Frameworks, gehostete Laufzeitumgebungen und Endpunkte zum Ausliefern von…
24 ausgewählte von 3.259 Agenten, jeder nur einmal gelistet. Sortiert nach dem Traffic der eigenen Website des Agenten, GitHub-Sternen, Abdeckung der Unterkategorien und Merklisten der Nutzer.
Replit ist eine KI-gestützte Softwareentwicklungsplattform für Codierung und Zusammenarbeit.
n8n ist ein Open-Source-Tool zur Automatisierung von Workflows, das verschiedene Apps und Dienste verbindet.
Zapier verbindet Apps, automatisiert Arbeitsabläufe und steigert die Produktivität.
KI-gesteuerte Plattform zum Erstellen und Bereitstellen von KI-Systemen und -Agenten für Unternehmen.
Ein moderner Terminal mit KI, der für die Produktivität von Teams entwickelt wurde.
Eine Plattform, um generative KI-Anwendungen einfach zu erstellen und zu betreiben.
Huginn ist eine Open-Source-Plattform zur Erstellung und Verwaltung automatisierter Agenten, die Ereignisse überwachen und Aufgaben ausführen.
Power Automate verwandelt repetitive Aufgaben in automatisierte Workflows mithilfe von KI.
Praktischer Kurs, der die Erstellung autonomer KI-Agenten mit Hugging Face Transformers, APIs und benutzerdefinierter Tool-Integration vermittelt.
Imbue ist ein KI-Agent, der dafür entwickelt wurde, Gespräche und Zusammenarbeit durch intelligente Dialoge zu verbessern.
SWE-agent nutzt eigenständig Sprachmodelle, um Probleme in GitHub-Repositories zu erkennen, zu diagnostizieren und zu beheben.
Testsigma ist eine KI-gesteuerte Testplattform, die die Erstellung und Ausführung von Testfällen automatisiert.
SliceTube: Schnelles, modernes Tool zum Herunterladen und Bearbeiten von YouTube-Videos.
Jules ist ein KI-Agent, der dafür entworfen wurde, bei verschiedenen Aufgaben effizient zu helfen.
GPTMe ist ein auf Python basierendes Framework zum Erstellen benutzerdefinierter KI-Agenten mit Gedächtnis, Tool-Integration und Echtzeit-APIs.
SiteGPT bietet KI-gesteuerte Kundenservic 채팅bots für Websites und nutzt dabei Ihren Inhalt.
Linkup ist ein KI-Agent, der geschäftliche Kommunikation und Aufgabenverwaltung automatisiert.
LangChain Studio bietet eine visuelle Oberfläche zum Erstellen, Testen und Implementieren von KI-Agenten und natürlichen Sprachabläufen.
AYCD bietet Werkzeuge zur Maximierung von Produktivität, Effizienz und Gewinn.
Fellou: Ihr kognitiver Browser der nächsten Generation und digitaler Lebensbegleiter.
Simli ist ein KI-Agent, der für personalisierte Kommunikation und Produktivitätssteigerung entwickelt wurde.
Agent-FLAN ist ein Open-Source-KI-Agenten-Framework, das Multi-Rollen-Orchestrierung, Planung, Tool-Integration und die Ausführung komplexer Workflows ermöglicht.
RinSim ist ein Java-basiertes diskretes Ereignis-Mehr-Agenten-Simulationsframework zur Bewertung dynamischer Fahrzeugsteuerung, Mitfahrgelegenheiten und Logistikstrategien.
Ein KI-Tool, das Anthropic Claude-Embeddings über CrewAI nutzt, um ähnliche Unternehmen basierend auf Eingabelisten zu finden und zu bewerten.
Ein Framework ist eine Bibliothek, mit der Sie entwickeln: Es liefert Bausteine für Prompts, Tools, Gedächtnis und die Koordination mehrerer Agenten, und das Ergebnis hosten Sie selbst. Eine Plattform ist ein gehosteter Dienst, der Agenten für Sie ausführt, meist mit visuellem Builder, Integrationen, Monitoring und Abrechnung. Viele Produkte in KI-Plattformen & Frameworks bieten beides. Frameworks geben mehr Kontrolle, mit Plattformen läuft etwas schneller.
Geben Sie Autonomie schrittweise. Agenten für Programmierhilfe können klar umrissene Aufgaben erledigen, etwa einen fehlschlagenden Test reparieren oder eine Abhängigkeit aktualisieren, sie können aber auch umfangreiche, selbstsichere Änderungen vornehmen, die falsch sind. Lassen Sie sie in einem Branch oder einer Sandbox arbeiten, verlangen Sie Pull Requests und menschliche Reviews, halten Sie Produktionszugangsdaten außer Reichweite und stellen Sie sicher, dass Ihre Tests den betroffenen Code abdecken, bevor Sie ihnen größere Aufgaben anvertrauen.
Der Großteil der Kosten entsteht durch die Modellnutzung, die mit der Zahl der Schritte, der Länge des Kontexts und Wiederholungen bei Fehlern wächst. Führen Sie einige realistische Aufgaben aus, protokollieren Sie die Tokens pro Aufgabe und multiplizieren Sie mit dem erwarteten Volumen. Rechnen Sie Hosting, Vektorspeicher und etwaige Gebühren pro Nutzer oder Durchlauf hinzu. Tools aus Modellservices, die Caching unterstützen, oder kleinere Modelle für einfache Schritte können die Kosten deutlich senken.
Jeder Agent erhält einen kombinierten Wert. Die Beliebtheit hat das größte Gewicht, gemessen am monatlichen Traffic auf der eigenen Website des Agenten oder an GitHub-Sternen, da viele Projekte dieser Gruppe Open Source sind. Der Wert spiegelt außerdem wider, wie viele Unterkategorien von „Entwicklung & Technik“ der Agent abdeckt und wie oft Creati.ai-Nutzer ihn speichern. Jeder Agent wird nur einmal aufgeführt, berücksichtigt werden nur Agenten mit Schwerpunkt in dieser Gruppe, und Werbung hat keinen Einfluss auf die Reihenfolge.
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