Replit es una plataforma de desarrollo de software impulsada por IA para codificación y colaboración.
5 subcategorías · 3.259 agentes · Actualizado el 29 de septiembre de 2026
Desarrollo y técnico reúne los agentes y la infraestructura que usan los desarrolladores para crear, ejecutar y ampliar agentes de IA. La categoría Plataformas y frameworks de IA es la base: entornos de agentes alojados, frameworks de orquestación, sistemas multiagente y servidores de protocolo que conectan los modelos con herramientas y datos. Entorno de desarrollo y Servicios de modelos añaden SDK, entornos de ejecución, motores de servicio de modelos y la fontanería necesaria para desplegar agentes a escala. Los agentes de Asistencia de codificación escriben, refactorizan, prueban y revisan código, desde extensiones del editor hasta agentes que resuelven una incidencia completa y abren una pull request. Los agentes de Herramientas web actúan en internet: navegan por sitios, rellenan formularios, extraen datos y mueven información entre aplicaciones web.
Aquí la elección es sobre todo una decisión de ingeniería. Comprueba los lenguajes y modelos compatibles, si puedes autoalojarlo y cómo gestiona el framework las llamadas a herramientas, la memoria, los reintentos y la observabilidad cuando los agentes están en producción. Fíjate en la madurez del proyecto, incluida la documentación, el historial de versiones, la respuesta a las incidencias y la licencia, porque muchas entradas son de código abierto y algunas licencias restringen el uso comercial. En los agentes de programación, confirma a qué acceden en tus repositorios y terminales y si los cambios pasan siempre por revisión. En los agentes de navegación, comprueba cómo gestionan los inicios de sesión y las condiciones de los sitios, y mantenlos lejos de credenciales que no necesiten. El coste suele venir de las llamadas a modelos que hace el agente, así que estima el consumo de tokens con tareas realistas.
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Esta categoría reúne las plataformas, los entornos de ejecución y los frameworks sobre los que funcionan los agentes de IA.
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Aquí encontrarás la base técnica para crear y ejecutar agentes de IA: frameworks y SDK, librerías de orquestación para flujos LLM de varios pasos…
Los servicios de modelos son la infraestructura que sostiene a los agentes de IA: SDKs, frameworks multiagente…
24 seleccionados entre 3.259 agentes, cada uno listado una sola vez. Ordenados por el tráfico del sitio web propio del agente, las estrellas en GitHub, la cobertura de subcategorías y los guardados de los usuarios.
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Un framework es una biblioteca con la que desarrollas: te da piezas para prompts, herramientas, memoria y coordinación de varios agentes, y el resultado lo alojas tú. Una plataforma es un servicio alojado que ejecuta los agentes por ti, normalmente con un editor visual, integraciones, monitorización y facturación incluidas. Muchos productos de Plataformas y frameworks de IA ofrecen ambas cosas. Los frameworks dan más control; las plataformas ponen algo en marcha más rápido.
Dale autonomía poco a poco. Los agentes de Asistencia de codificación pueden completar tareas bien definidas, como arreglar una prueba que falla o actualizar una dependencia, pero también pueden hacer con total seguridad cambios amplios que están mal. Hazlos trabajar en una rama o en un entorno aislado, exige pull requests y revisión humana, mantén fuera de su alcance las credenciales de producción y asegúrate de que tus pruebas cubren el código que tocan antes de confiarles tareas más grandes.
La mayor parte del coste viene del uso de modelos, que crece con el número de pasos, la longitud del contexto y los reintentos cuando algo falla. Ejecuta unas cuantas tareas realistas, registra los tokens por tarea y multiplica por el volumen previsto. Suma el alojamiento, el almacenamiento vectorial y las posibles tarifas por usuario o por ejecución. Las herramientas de Servicios de modelos que admiten caché, o los modelos más pequeños para pasos sencillos, pueden reducir bastante los costes.
Cada agente recibe una puntuación combinada. La popularidad es lo que más pesa, medida por las visitas mensuales al sitio web propio del agente o por las estrellas de GitHub, ya que muchos proyectos de este grupo son de código abierto. La puntuación refleja además cuántas subcategorías de «Desarrollo y técnico» cubre el agente y con qué frecuencia lo guardan los usuarios de Creati.ai. Cada agente aparece una sola vez, solo entran los que tienen este grupo como enfoque principal y la publicidad no influye en el orden.
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