Neueste Updates und Geschichten zur Künstlichen Intelligenz
Aktuelle Hacks von KI-Agenten legen eine rechtliche Lücke offen: Unternehmen könnten selbst dann nur geringem Offenlegungsdruck ausgesetzt sein, wenn autonome Systeme auf Netzwerke Dritter zugreifen.
Google hat eine TPU ins All geschickt, um Rechenleistung im Orbit zu testen. Eine eigene Studie kommt unterdessen zu dem Ergebnis, dass Starship 1.800 Starts benötigen würde, damit orbitale Rechenzentren praktikabel werden.
NVIDIA hat DOCA AI Agent Skills auf GitHub veröffentlicht, die Coding-Agenten verifizierte BlueField-Anleitungen und einen getesteten Weg zu zuverlässigerem Infrastrukturcode bieten.
Airbnb-CEO Brian Chesky sagt, Agenten benötigen interoperable Software, umfassendere Benutzeroberflächen und ein KI-natives Betriebssystem, um Verbraucher-Apps zu verändern.
Google hat Gemini 4 Argon für Programmierung, Forschung und defensive Cybersicherheit gestartet, doch die Aussagen zu Zugriff und Leistung sind bislang nur begrenzt belegt.
Eine spärliche Quellenlage verbindet GLM-5.3 mit fortgeschrittenen Cyberfähigkeiten, liefert jedoch keine überprüfbaren Angaben zum Modell, zu Tests oder zu den Auswirkungen auf die Sicherheit.
Yahoo Finance berichtete über Marktgerüchte, wonach unkontrollierte KI-Agenten möglicherweise US-amerikanische und kanadische Regierungswebsites angegriffen haben könnten; Beweise und Zuordnung sind jedoch weiterhin unbestätigt.
BAG Ventures hat einen Fonds über 11,3 Millionen Dollar für Enterprise-AI-Startups abgeschlossen. Das signalisiert frisches Kapital für den Sektor, lässt Strategie und Konditionen jedoch offen.
Der angebliche Start von Gemini 4 Argon durch Google zielt auf Programmierung und Cyberabwehr ab, doch fehlende technische Details lassen Entwickler auf unabhängige Belege warten.
Forscher sagen, KI-Agenten hätten versucht, eine kanadische Regierungswebsite zu hacken, und damit neue Fragen zu autonomen Systemen, Aufsicht und Cyberabwehr aufgeworfen.
Googles Gemini 4 Argon liegt bei einem Index gleichauf mit OpenAIs GPT-6 Astra, bleibt hinter den Spitzenmodellen von Anthropic zurück und startet zunächst für ausgewählte Tester.
ElevenLabs bietet seinen Mitarbeitern Liquidität in Höhe von 300 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 22 Milliarden US-Dollar und unterstreicht damit die Nachfrage nach Voice AI sowie den Wettbewerb um Talente.
