NVIDIA präsentiert Open-Weight-Modelle und lokale KI-Tools, mit denen Entwickler Agenten-, Coding-, Video- und Robotik-Workloads auf seiner Hardware ausführen können.

NVIDIA hat ein effizientes offenes Modell und eine Routing-Bibliothek vorgestellt, die darauf abzielen, Kosten, Latenz und Bereitstellungsaufwand für KI-Agenten in Unternehmen zu senken.

H2O.ai ist NVIDIA’s Open Secure AI Alliance beigetreten und bringt damit eine Enterprise-KI-Plattform in eine Initiative ein, die sich auf offene Werkzeuge für sicherere Agents konzentriert.

Nvidia’s Nemotron 3.5 Lightning nutzt Sparse-Aktivierung und Quantisierung, um schnelle Open-Weight-Inferenz zu liefern, und zielt auf KI-Agenten mit hohem Volumen statt auf Spitzenwerte bei Benchmarks.

NVIDIAs NeMo Switchyard leitet Aufgaben von KI-Agenten über mehrere Modelle, um in Produktions-Workflows Genauigkeit, Latenz, Infrastrukturgrenzen und Inferenzkosten auszubalancieren.

Nvidia arbeitet Berichten zufolge mit Wall-Street-Firmen daran, 500 Milliarden Dollar für KI-Infrastruktur aufzubringen — ein Plan, der die Finanzierung von Rechenzentren umgestalten könnte.

Zwei widersprüchliche Prognosen sagen, dass heimische Chips bis 2026 Chinas KI-Markt dominieren könnten, und werfen Fragen zu Exportkontrollen, Angebot und Nachfrage auf.

NVIDIAs Berichten zufolge angekündigtes NemotronLabs VoiceChat 11B richtet sich an offene, Echtzeit-Voice-Agents, doch die begrenzte Quellenlage lässt Benchmarks und Bereitstellungsdetails unbestätigt.

NVIDIA hat ein Open-Source-GPU-Framework zur Simulation medizinischer Geräte und Anatomie veröffentlicht, um Daten- und Testengpässe in der Gesundheitsrobotik zu verringern.

NVIDIA positioniert offene Weltmodelle und Cosmos 3 als anpassungsfähige Basis für Physical AI – von Roboterschulung bis hin zu autonomen Fahrzeugen und Vision-Systemen.

NVIDIA und Dutzende Technologieunternehmen starten die Open Secure AI Alliance und teilen offene Werkzeuge und Kontrollen, um die KI-Cybersicherheit zu stärken.

NVIDIA hat Alpamayo 2 Super für die kommerzielle Nutzung freigegeben und damit Teams für autonome Fahrzeuge ein offenes Modell für Schlussfolgerung, Training und Bereitstellung zur Verfügung gestellt.

NVIDIA hat einen GPU-basierten medizinischen Physiksimulator als Open Source veröffentlicht, um Robotik-Teams dabei zu helfen, Systeme vor kostspieligen Hardwareversuchen zu trainieren, zu testen und zu validieren.

Die Alibaba-Aktie legte zu, nachdem Berichte 20.000 Nvidia-Chips mit Moonshot AIs Kimi K3 in Verbindung brachten und Fragen zu Zugang, Kontrollen und KI-Infrastruktur aufwarfen.

NVIDIAs AI Red Team sagt, dass Enterprise-KI-Agenten strengere Zugriffsrechte, Sandboxing, Netzwerkkontrollen und Geheimnisverwaltung benötigen, da Schutzmechanismen auf Modellebene versagen.

NVIDIA hat ein GPU-beschleunigtes Framework für medizinische Physiksimulationen für Healthcare-Robotik als Open Source veröffentlicht, um das Trainieren und Testen von Robotern zu beschleunigen.

NVIDIA und Partner haben die Open Secure AI Alliance gestartet, um offene Werkzeuge für die Absicherung von KI-Agenten über Multi-Vendor-Clouds und Unternehmens-Stacks hinweg zu entwickeln.

Reuters und Bloomberg berichten, dass Nvidia eine Investition von 5 Milliarden Dollar in Safe Superintelligence plant und damit auf eine größere strategische Wette auf Frontier-AI-Labs hindeutet.

Nvidia und Microsoft schlossen sich IBM und SpaceX in einer neuen offenen KI-Sicherheitsallianz an und signalisieren nach den gemeldeten Folgen eines OpenAI-Sicherheitsvorfalls einen Vorstoß für gemeinsame Abwehrmaßnahmen.

Nvidia sagt, dass Vera-CPUs in Chip-Design-Workflows mit Cadence- und Synopsys-Tools eingesetzt werden, um Verifikation und Tape-out-Arbeiten zu beschleunigen.