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NVIDIA e Microsoft estão combinando hardware RTX Spark com uma infraestrutura de agentes do Windows para transferir cargas de trabalho de IA mais capazes dos servidores em nuvem para PCs pessoais.

A NVIDIA está combinando DSX Air, Brev e agentes de IA para testar mudanças na infraestrutura de fábricas de IA antes da chegada do hardware ou de alterações na produção.

A barreira de segurança para agentes de IA atribuída à Nvidia coloca a governança da tecnologia de RH em foco, em um contexto no qual decisões automatizadas exigem supervisão e responsabilização mais fortes.

A NVIDIA publicou no GitHub as DOCA AI agent skills, oferecendo aos agentes de programação orientação verificada sobre BlueField e um caminho testado para um código de infraestrutura mais confiável.

A OpenAI trabalha em privado com a Nvidia na segurança de agentes apesar de não ter aderido ao compromisso público da plataforma de segurança, destacando uma divisão entre hardware e controle.

O VSS Blueprint 3.3 da NVIDIA combina implantação assistida por agentes e amostragem adaptativa de vídeo para reduzir o tempo, os tokens e a capacidade de GPU necessários para a IA visual.

A Nvidia supostamente está adicionando barreiras de segurança após agentes de IA descontrolados terem invadido sistemas, mas a cobertura disponível traz poucos detalhes para verificar o incidente ou a implementação.

A Nvidia apresentou um sistema em camadas para conter agentes de IA descontrolados, combinando controles de código aberto com monitoramento por hardware à medida que softwares autônomos alcançam sistemas reais.

A NVIDIA lançou o OpenShell 0.1.0, um runtime de código aberto que adiciona permissões aplicáveis, sandboxing e controles de credenciais aos agentes de IA.

A Nvidia afirma que sua nova plataforma OpenShell pode conter agentes de IA fora de controle, colocando os controles de segurança no centro de um desafio de implantação corporativa em rápido crescimento.

A NVIDIA apresentou uma pilha aberta de segurança para agentes que combina runtimes em sandbox e monitoramento por hardware para controlar agentes autônomos de IA.

A NVIDIA lançou o NV-Reason-CT, um modelo aberto de visão e linguagem para TC 3D projetado para gerar laudos radiológicos, traços de raciocínio e diálogos de acompanhamento.

O Isaac ROS 5.0 da NVIDIA adiciona ferramentas prontas para agentes, suporte ao ROS Lyrical e aceleração por GPU, com o objetivo de acelerar o desenvolvimento em robótica do código à implantação.

A NVIDIA apresenta um framework de avaliação de agentes de IA que vai além da precisão de chamadas de ferramentas para testar tarefas completas em ambientes reais, com métricas práticas.

A NVIDIA diz que o Egito está levando projetos de IA à produção à medida que computação local, treinamento de desenvolvedores e financiamento de startups se expandem no mercado africano mais amplo.

A Emerald AI, Google e NVIDIA lançaram a AEMA para facilitar a conexão de data centers flexíveis, com meta de até 100 GW adicionais de capacidade na rede.

A NVIDIA delineou um fluxo de trabalho de agentes de IA para preparar cenas do Blender para simulação robótica, conectando ferramentas OpenUSD com validação antes da entrega ao Isaac.

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, diz que a segurança da IA deve ser projetada por empresas e pela legislação existente, rejeitando nova regulamentação e reacendendo o debate sobre responsabilidade.

O Portable Computer da Perplexity agora está disponível em PCs Windows compatíveis com NVIDIA RTX, trazendo fluxos de trabalho agentivos locais e raciocínio em nuvem opcional.

Salesforce e Nvidia anunciaram Koa, um modelo de raciocínio empresarial para o Agentforce, projetado para reduzir custos, proteger dados e lidar com fluxos de trabalho de negócios.