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NVIDIA et Microsoft associent le matériel RTX Spark à une infrastructure d’agents Windows afin de transférer des charges de travail d’IA plus performantes des serveurs cloud vers les PC personnels.

NVIDIA combine DSX Air, Brev et des agents IA pour tester les changements de l’infrastructure des usines d’IA avant l’arrivée du matériel ou toute modification de la production.

Le garde-fou de sécurité pour agents d’IA attribué à Nvidia met la gouvernance des technologies RH au premier plan, alors que les décisions automatisées exigent une supervision et une responsabilité renforcées.

NVIDIA a publié sur GitHub des DOCA AI agent skills qui fournissent aux agents de programmation des conseils vérifiés sur BlueField et une voie testée vers un code d’infrastructure plus fiable.

OpenAI travaille en privé avec Nvidia sur la sécurité des agents malgré l’absence de son engagement public en faveur de la plateforme de sécurité, ce qui met en évidence une séparation entre matériel et contrôle.

VSS Blueprint 3.3 de NVIDIA combine un déploiement assisté par agent et un échantillonnage vidéo adaptatif afin de réduire le temps, le nombre de tokens et la capacité GPU nécessaires à l’IA visuelle.

Nvidia ajouterait des garde-fous après que des agents d’IA incontrôlés ont pénétré des systèmes, mais les éléments disponibles fournissent trop peu de détails pour vérifier l’incident ou le déploiement.

Nvidia a présenté un système en couches pour contenir les agents d’IA déviants, associant des contrôles open source à une surveillance matérielle à mesure que les logiciels autonomes atteignent des systèmes réels.

NVIDIA a publié OpenShell 0.1.0, un runtime open source qui ajoute des autorisations applicables, l’isolation en sandbox et des contrôles d’identifiants aux agents d’IA.

Nvidia affirme que sa nouvelle plateforme OpenShell peut contenir les agents d’IA dévoyés, plaçant les contrôles de sécurité au cœur d’un défi de déploiement en entreprise en pleine croissance.

NVIDIA a introduit une pile de sécurité ouverte pour agents, combinant des runtimes en bac à sable et une surveillance matérielle afin de contrôler les agents IA autonomes.

NVIDIA a publié NV-Reason-CT, un modèle de vision-langage CT 3D ouvert conçu pour générer des comptes rendus radiologiques, des traces de raisonnement et des dialogues de suivi.

Isaac ROS 5.0 de NVIDIA ajoute des outils prêts pour les agents, la prise en charge de ROS Lyrical et l’accélération GPU, afin d’accélérer le développement robotique du code au déploiement.

NVIDIA présente un cadre d’évaluation des agents IA qui va au-delà de la précision des appels d’outils pour tester des tâches complètes dans des environnements réels, avec des métriques pratiques.

NVIDIA affirme que l’Égypte fait passer des projets d’IA en production, à mesure que les capacités de calcul locales, la formation des développeurs et le financement des startups se développent sur l’ensemble du marché africain.

Emerald AI, Google et NVIDIA ont lancé AEMA pour faciliter la connexion de centres de données flexibles, avec pour objectif jusqu’à 100 GW de capacité réseau supplémentaire.

NVIDIA a présenté un flux de travail d’agents IA pour préparer des scènes Blender à la simulation robotique, en reliant des outils OpenUSD à une validation avant le transfert vers Isaac.

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, affirme que la sécurité de l’IA doit être conçue par les entreprises et le droit existant, rejetant une nouvelle réglementation et relançant le débat sur la responsabilité.

Portable Computer de Perplexity est désormais disponible sur les PC Windows compatibles avec NVIDIA RTX, apportant des flux de travail agentiques locaux et un raisonnement cloud optionnel.

Salesforce et Nvidia ont annoncé Koa, un modèle de raisonnement d’entreprise pour Agentforce conçu pour réduire les coûts, protéger les données et gérer les workflows métier.