De nouveaux rapports sur les modèles chinois mettent en avant DeepSeek et Qwen comme des forces croissantes dans la compétition de l’IA open source.

Le raisonnement à un million de tokens de DeepSeek V4, à moindre coût, signale un basculement de la concurrence en IA, des simples nombres de paramètres vers une intelligence longue portée, plus rentable.

DeepSeek dévoile son modèle le plus puissant à ce jour, V4, avec 1,6 billion de paramètres, conçu sur du matériel Huawei, dans un contexte d’accusations américaines croissantes de vol lié à l’IA.

Le Qwen3.6-27B open source d’Alibaba surpasse son prédécesseur 15 fois plus grand sur la plupart des benchmarks de codage, avec seulement 27 milliards de paramètres.

DeepSeek a publié un aperçu de son modèle V4, affirmant qu’il peut rivaliser avec les principales IA de Google, OpenAI et Anthropic dans la compétition de l’IA open source.

Nvidia a rendu open source sa famille de modèles d’IA Ising, conçue pour l’étalonnage des processeurs quantiques et la correction d’erreurs en temps réel, faisant le lien entre l’IA et l’informatique quantique.

Meta indique qu'elle publiera éventuellement des versions open source de ses nouveaux modèles d'IA dirigés par Alexandr Wang, mais prévoit de conserver certains composants propriétaires dans un premier temps.

Arcee AI a publié Trinity-Large-Thinking, un puissant nouveau modèle de raisonnement open weights sous licence Apache 2.0 que les entreprises peuvent télécharger et personnaliser.

Google DeepMind a lancé Gemma 4, une nouvelle famille de modèles d’IA à poids ouverts optimisée pour les workflows agentiques et le codage, désormais sous une licence permissive Apache 2.0.

Lors du GTC 2026, Nvidia a annoncé la Coalition Nemotron, unissant huit laboratoires de recherche en IA de premier plan à l'échelle mondiale pour développer en collaboration des modèles d'IA de pointe open source, contestant la domination des systèmes propriétaires fermés.

Georgi Gerganov et l'équipe GGML derrière llama.cpp rejoignent Hugging Face, garantissant un support open-source à long terme pour l'inférence IA locale tout en maintenant le projet entièrement piloté par la communauté.

La société chinoise d'IA Zhipu AI voit son action grimper de 30 % après la sortie du GLM-5, un modèle open source rivalisant avec Claude Opus 4.5 en capacités de codage.

Moonshot AI, basée à Pékin, publie Kimi K2.5, un modèle d'IA multimodal open source qui rivalise avec OpenAI et Anthropic tout en coûtant quatre fois moins cher à exploiter, ce qui soulève des questions sur l'efficacité des contrôles à l'exportation des semi-conducteurs des États-Unis pour freiner le développement de l'IA en Chine.

Mozilla déploie 1,4 milliard de dollars pour créer une coalition de startups et de développeurs en IA engagés en faveur d'alternatives ouvertes et fiables.

L'auteur et activiste Cory Doctorow soutient que l'actuel engouement pour l'IA est une bulle destinée à éclater, entraînant l'échec de la plupart des entreprises d'IA. Cependant, il prédit que les modèles d'IA open source survivront et continueront à fournir des outils utiles.