새로운 중국 모델 보고서는 DeepSeek과 Qwen을 오픈소스 AI 경쟁에서 성장하는 세력으로 강조한다.

DeepSeek V4의 낮은 비용의 백만 토큰 추론은 AI 경쟁이 단순한 파라미터 수에서 비용 효율적인 장문맥 지능으로 이동하고 있음을 시사한다.

DeepSeek은 미국의 AI 도용 의혹이 거세지는 가운데, 화웨이 하드웨어 기반으로 구축된 1.6조 파라미터의 가장 강력한 모델 V4를 미리 선보였다.

알리바바의 오픈소스 Qwen3.6-27B는 단 270억 개의 매개변수로 대부분의 코딩 벤치마크에서 이전 세대보다 15배 더 큰 모델을 능가한다.

DeepSeek은 V4 모델 미리보기를 공개하며, 오픈소스 AI 경쟁에서 Google, OpenAI, Anthropic의 선도적인 AI와 경쟁할 수 있다고 밝혔다.

Nvidia는 양자 프로세서 보정과 실시간 오류 수정을 위해 설계된 Ising 계열 AI 모델을 오픈소스로 공개했으며, 이를 통해 AI와 양자 컴퓨팅의 연결을 강화했다.

메타는 Alexandr Wang이 이끄는 새로운 AI 모델의 오픈소스 버전을 결국 공개할 것이라고 밝히면서도, 초기에는 일부 구성 요소를 독점적으로 유지할 계획이라고 말했습니다.

Arcee AI는 기업이 다운로드하고 맞춤 설정할 수 있는 Apache 2.0 라이선스의 강력한 새로운 오픈 웨이트 추론 모델 Trinity-Large-Thinking을 출시했습니다.

Google DeepMind는 에이전트형 워크플로와 코딩에 최적화된 새로운 오픈 웨이트 AI 모델 제품군인 Gemma 4를 출시했으며, 현재 관대한 Apache 2.0 라이선스에 따라 제공된다.

Nvidia는 GTC 2026에서 Nemotron Coalition을 발표하며 전 세계 주요 8개 AI 연구소를 결집해 오픈소스 최첨단 AI 모델을 공동 개발하여 폐쇄형 독점 시스템의 우위를 위협한다.

llama.cpp의 뒤에 있는 Georgi Gerganov와 GGML 팀이 Hugging Face에 합류하여 프로젝트를 완전히 커뮤니티 중심으로 유지하면서 로컬 AI 추론에 대한 장기적인 오픈소스 지원을 보장합니다.

중국 AI 기업 Zhipu AI는 GLM-5 출시 이후 주가가 30% 급등했습니다. GLM-5는 오픈소스 모델로 코딩 능력에서 Claude Opus 4.5와 경쟁합니다.

베이징에 본사를 둔 Moonshot AI가 OpenAI와 Anthropic에 필적하면서도 운영 비용은 4배 저렴한 오픈소스 멀티모달 AI 모델 Kimi K2.5를 공개해, 미국의 반도체 수출 통제가 중국의 AI 개발을 제약하는 데 얼마나 효과적인지에 대한 의문을 제기했다.

모질라는 14억 달러를 투입해 개방적이고 신뢰할 수 있는 AI 대안을 목표로 하는 AI 스타트업 및 개발자 연합을 구축한다.

저자이자 활동가인 Cory Doctorow는 현재의 AI 열풍이 곧 꺼질 운명의 거품이며 대부분의 AI 기업이 실패할 것이라고 주장합니다. 그러나 그는 오픈소스 AI 모델은 살아남아 계속 유용한 도구를 제공할 것이라고 예측합니다.