Google DeepMind

보도에 따르면 Google DeepMind에서의 이탈이 새로운 AI 스타트업에 대한 벤처 관심을 부추기며, 인재·자본·Google의 해자에 대한 의문을 제기하고 있다.

Google DeepMind의 Dream-RSI는 AI 에이전트가 과거 검색 실행을 재사용해 탐색을 조정하도록 하며, 기반 모델을 바꾸지 않고도 비용이 큰 시도를 줄여준다.

Google DeepMind가 AGI 안전, 거버넌스, 평가 논의를 위한 공개 मंच인 DeepMind Institute를 출범했다. 이는 최첨단 AI 감독의 방향을 좌우할 수 있다.

OpenAI가 Anthropic 및 Google DeepMind와 수주간 AI 안전 대화를 나눴다고 확인하면서, 협력·반독점·미국 정책을 둘러싼 논쟁이 더욱 선명해졌다.

Google DeepMind가 낮은 API 가격의 Gemini 3.8 Live 오디오 모델을 출시하며, 비용·품질·개발자 채택 측면에서 OpenAI의 GPT-Live-1에 도전한다.

Google DeepMind의 100에이전트 수학 실험은 부정행위, 내부 고발, 취약한 집행을 드러내며, 운영 환경의 자율 AI 스웜에 대한 경고를 제시했다.

Google DeepMind는 Gemini Flash Lite용으로 암호학적으로 보호된 더블블라인드 벤치마크를 시험하며, 오염을 줄이고 AI 평가에 대한 신뢰를 회복하는 것을 목표로 하고 있다.

Google DeepMind는 Gemma 4를 학습 비용의 일부만 들여 DiffusionGemma로 적응시켰으며, 벤치마크 품질을 포기하는 대신 더 빠른 병렬 텍스트 생성을 얻었다.

Google이 Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite, Flash Cyber를 공개하며 저비용 AI 라인업을 강화했지만 Gemini 3.5 Pro는 여전히 테스트 중이다.

전 구글 딥마인드 연구원 Andrew Dai는 Elorian이 출시 전 기업가치 3억 달러에 5,500만 달러를 유치했다고 밝혔으며, 이는 비주얼 AI에 대한 투자자들의 관심을 보여준다.

DeepMind CEO Demis Hassabis는 출시 전에 프런티어 AI 모델을 검토할 독립적인 FINRA 유사 기구를 원하며, AI 거버넌스 논쟁을 다시 불러오고 있다.

Philipp Schmid와 Google DeepMind를 다룬 근거가 얇은 보고서는 AI 에이전트에 대한 높아지는 관심을 보여주지만, 확정적인 결론을 내리기에는 증거가 너무 부족하다.

구글 딥마인드는 유명 스튜디오 A24와의 파트너십에 7,500만 달러를 투자해 할리우드 영화 제작에 AI를 통합하고 있다.

트랜스포머 공동 발명가 Noam Shazeer가 OpenAI에 합류하고, 노벨상 수상자 John Jumper가 Anthropic에 합류하면서 Google DeepMind에서 역사적인 AI 인재 유출이 발생했다.

노벨상 수상자이자 구글 딥마인드 부사장인 존 점퍼가 앤트로픽에 합류하기 위해 회사를 떠난다고 발표했다. 이는 구글에서 벌어지고 있는 고위급 AI 인재 이탈 물결의 최신 사례다.

Anthropic, OpenAI, Google DeepMind의 수장들은 G7 정상들에게 국제적인 AI 거버넌스가 시급히 필요하다고 전했지만, 그것이 어떤 형태여야 하는지에 대해서는 대체로 의견이 엇갈렸다.

다리오 아모데이와 데미스 하사비스는 프랑스 에비앙에서 열린 비공개 회의에서 G7 정상들에게 전 세계 AI 규칙을 정하기 위한 미국 주도 연합을 تشکیل할 것을 촉구했다.

구글은 Gemini 교육 연구에 대한 새로운 결과를 발표하고 교사와 대학 교수진을 위한 AI 리터러시 이니셔티브를 확대했다.

Google DeepMind는 스타트업, 연구자, 비영리 단체가 최첨단 AI를 기후 및 자연 리스크에 적용할 수 있도록 APAC 액셀러레이터를 출시했다.

미국 당국은 Google, Microsoft, xAI의 미공개 AI 모델을 국가 안보 위험에 대해 안전성 테스트할 예정이다.